- Inteiro (int)
- Ponto Flutuante ou Decimal (float)
- Tipo Complexo (complex)
- String (str)
- Boolean (bool)
- List (list)
- Tuple.
- Dictionary (dic)
Python é uma linguagem de programação muito utilizada em ciência de dados, aprendizagem automática e desenvolvimento web. Um dos conceitos fundamentais em programação são os tipos de dados. Os tipos de dados são as classificações de dados que determinam as operações que podem ser efectuadas sobre eles. Em Python, existem quatro tipos de dados principais: números, strings, listas e tuplas.
Tipos de dados numéricos
Os tipos de dados numéricos representam números e são utilizados em operações matemáticas. Em Python, existem três tipos de dados numéricos: números inteiros, números de vírgula flutuante e números complexos. Os números inteiros são números inteiros, enquanto os números de vírgula flutuante são números com um ponto decimal. Os números complexos são compostos por uma parte real e uma parte imaginária.
Strings
Strings são uma sequência de caracteres entre aspas. São usadas para representar texto em Python. As cadeias de caracteres podem ser manipuladas utilizando uma variedade de operadores e funções. Por exemplo, pode concatenar duas cadeias de caracteres utilizando o operador de adição (+) ou encontrar o comprimento de uma cadeia de caracteres utilizando a função len().
Listas
As listas são uma colecção de itens ordenados e modificáveis. São representadas por parêntesis rectos e podem conter qualquer tipo de dados, incluindo outras listas. As listas são utilizadas para armazenar e manipular dados. É possível adicionar ou remover itens de uma lista, ordenar os itens ou aceder a itens específicos utilizando o seu índice.
Tuplas
As tuplas são semelhantes às listas, mas são imutáveis, o que significa que o seu conteúdo não pode ser alterado depois de criadas. São representadas por parênteses e podem conter qualquer tipo de dados, incluindo outras tuplas. As tuplas são usadas para armazenar e aceder a dados que não devem ser alterados.
Conhecendo os tipos de dados em Python Para conhecer o tipo de dados de uma variável em Python, você pode usar a função type(). Por exemplo, se quiser saber o tipo de dados de uma variável chamada x, pode utilizar o seguinte código: type(x). O resultado será o tipo de dados da variável.
Tipos de dados primitivos
Os tipos de dados primitivos são os blocos de construção básicos dos dados nas linguagens de programação. Em Python, os tipos de dados primitivos são inteiros, números de ponto flutuante, booleanos e strings. Estes tipos de dados não são compostos por outros tipos de dados e são utilizados para criar estruturas de dados mais complexas.
Em conclusão, compreender os tipos de dados em Python é essencial para escrever código eficaz e eficiente. Conhecendo os tipos de dados disponíveis em Python, podes escolher o tipo de dados apropriado para o teu programa e efectuar operações sobre eles com facilidade. Além disso, saber como determinar o tipo de dados de uma variável e entender os tipos de dados primitivos em Python pode ajudá-lo a escrever um código mais conciso e legível.
Em Python, existem vários tipos de estrutura de dados embutidos, como listas, tuplas, conjuntos e dicionários. Essas estruturas de dados permitem armazenar e organizar dados de diferentes maneiras para atender às suas necessidades de programação. Por exemplo, as listas são utilizadas para armazenar uma colecção ordenada de elementos, enquanto os dicionários são utilizados para armazenar pares chave-valor. Entender essas estruturas de dados é essencial para uma programação Python eficaz.
Os quatro tipos de dados primitivos em Python são inteiros, floats, booleanos e strings. Os inteiros são números inteiros, os flutuantes são números decimais, os booleanos representam valores verdadeiros ou falsos e as strings são sequências de caracteres.
Os tipos de dados primitivos são tipos de dados básicos que são predefinidos nas linguagens de programação e representam os tipos de dados mais fundamentais. Em Python, os tipos de dados primitivos incluem números inteiros, números de ponto flutuante, números complexos, booleanos e strings. Estes tipos de dados são imutáveis, o que significa que os seus valores não podem ser alterados depois de serem criados. São também utilizados para construir estruturas de dados e algoritmos mais complexos.