Quartiles são uma ferramenta estatística usada para dividir um conjunto de dados em quatro partes iguais. São frequentemente utilizados na análise de dados para identificar valores atípicos e determinar a dispersão dos dados. Neste artigo, vamos explorar o que são quartis, como calculá-los e como usá-los na análise de dados.
O que são quartis?
Os quartis são valores que dividem um conjunto de dados em quatro partes iguais. O primeiro quartil (Q1) é o valor que separa os 25% inferiores dos dados dos restantes, enquanto o segundo quartil (Q2) é a mediana. O terceiro quartil (Q3) separa os 25% superiores dos dados dos restantes. O intervalo entre Q1 e Q3 é conhecido como intervalo interquartil (IQR).
Como calcular os quartis?
Para calcular os quartis, primeiro, é necessário ordenar os dados por ordem crescente. Em seguida, encontrar a mediana de todo o conjunto de dados, que será o segundo quartil (Q2). Em seguida, encontre a mediana da metade inferior dos dados, que será o primeiro quartil (Q1). Finalmente, encontre a mediana da metade superior dos dados, que será o terceiro quartil (Q3).
Como utilizar os quartis na análise de dados?
Os quartis são frequentemente usados na análise de dados para identificar outliers e determinar a dispersão dos dados. Uma forma de identificar outliers é calcular o IQR e depois multiplicá-lo por 1,5. Qualquer valor fora deste intervalo é considerado um valor atípico e pode ser removido da análise posterior. Os quartis também podem ser utilizados para visualizar os dados num gráfico de quartis.
Como criar um gráfico de quartis no Excel?
Para criar um gráfico de quartis no Excel, primeiro, seleccione o intervalo de dados e clique no separador “Inserir”. Em seguida, seleccione “Box and Whisker” no grupo de gráficos “Estatística”. Isso criará um gráfico de caixa e bigode que mostra os quartis, a mediana e os outliers.
Como calcular a variância de uma amostra?
A variância é uma medida de quão espalhados estão os dados. Para calcular a variância de uma amostra, primeiro, calcule a média dos dados. Em seguida, subtraia a média de cada ponto de dados e eleve o resultado ao quadrado. Finalmente, some todas as diferenças ao quadrado e divida pelo número de pontos de dados menos um.
O que é o desvio padrão em matemática?
O desvio padrão é uma medida da quantidade de variação ou dispersão de um conjunto de valores de dados. É calculado encontrando a raiz quadrada da variância.
Como calcular a variância e o desvio padrão no Excel?
Para calcular a variância e o desvio padrão no Excel, utilize as fórmulas “=VAR.S()” e “=STDEV.S()”, respectivamente. Estas fórmulas calculam a variância e o desvio padrão de uma amostra. Se pretender calcular a variância e o desvio padrão de uma população, utilize as fórmulas “=VAR.P()” e “=STDEV.P()”, respectivamente.
Em conclusão, os quartis são uma ferramenta útil para a análise de dados que pode ajudar a identificar valores anómalos e a determinar a dispersão dos dados. Também podem ser utilizados em gráficos de quartis para visualizar os dados. A variância e o desvio padrão são medidas da dispersão dos dados e podem ser calculados no Excel utilizando fórmulas específicas. A compreensão destas ferramentas estatísticas é essencial para qualquer analista de dados ou investigador.
O artigo “Understanding Quartiles and How to Use Them in Data Analysis” não fornece informações sobre o desvio padrão relativo. Centra-se nos quartis e na forma como estes podem ser utilizados na análise de dados. O desvio padrão relativo é uma medida da variabilidade de um conjunto de dados em relação à sua média e é calculado dividindo o desvio padrão pela média e expressando o resultado como uma percentagem.
O cálculo da variância envolve várias etapas. Primeiro, calcule a média do conjunto de dados. Em seguida, subtraia a média de cada ponto de dados e eleve o resultado ao quadrado. Em seguida, some todas as diferenças ao quadrado e divida pelo número total de pontos de dados menos um. O valor resultante é a variância. Matematicamente, ela pode ser representada como:
Variância = Σ (xi – x̄)² / (n – 1)
Onde Σ representa a soma de todas as diferenças ao quadrado, xi é cada ponto de dados, x̄ é a média do conjunto de dados e n é o número total de pontos de dados.
Para calcular o percentil 95, primeiro organize os dados em ordem crescente. Em seguida, encontre a classificação do percentil 95 usando a fórmula (95/100) x N, em que N é o número total de observações no conjunto de dados. Se a posição for um número inteiro, então o percentil 95 é o valor nessa posição. Se for um número decimal, arredondar para o número inteiro seguinte e encontrar o valor nessa posição.