Compreender a regressão linear simples e conceitos relacionados

Para que serve a regressão linear simples? A análise de regressão linear simples é responsável por avaliar a relação linear entre duas variáveis, sendo uma resposta e uma explicativa (um preditor). Quando é realizada a comparação das duas variáveis, é possível prever um valor de resposta com uma precisão maior que o simples acaso. Aprender … Ler mais

Entendendo p < 0,001 e outros termos estatísticos

Termos estatísticos podem ser confusos, especialmente para aqueles que são novos no campo. Um dos termos mais usados em estatística é o valor p. O valor p é utilizado para determinar o significado dos resultados de uma análise estatística. É uma medida da probabilidade de os resultados observados se deverem apenas ao acaso e não … Ler mais

Compreender os tipos de R e conceitos estatísticos relacionados

R é uma linguagem popular de código aberto utilizada para computação estatística e gráficos. É amplamente utilizada por analistas de dados, estatísticos e investigadores em vários domínios. A linguagem de programação R oferece uma vasta gama de funcionalidades, incluindo a manipulação de dados, a análise estatística e a representação gráfica de dados. Existem vários tipos … Ler mais

Compreender a importância do desvio padrão

Como interpretar o valor do desvio padrão? Um desvio padrão grande significa que os valores amostrais estão bem distribuídos em torno da média, enquanto que um desvio padrão pequeno indica que eles estão condensados próximos da média. Em poucas palavras, quanto menor o desvio padrão, mais homogênea é a amostra. Aprender mais sobre operdata.com.br O … Ler mais

Understanding Quartiles and Percentiles in Statistics

Quais são os quartis que dividem uma amostra? O primeiro quartil ou quartil inferior (Qi) éo valor do conjunto que delimita os 25% menores valores: 25% dos valores são menores do que Qi e 75% são maiores do que Qi. O segundo quartil ou quartil do meio é a própria mediana (Md), que separa os … Ler mais

Compreender a distribuição normal e a sua função

Qual a função utilizamos para calcular a distribuição normal? Uma variável aleatória contínua tem distribuição normal se sua função densidade de probabilidade for dada por: Em que μ é a média de x e σ é o desvio padrão de x. Aprender mais sobre proeducacional.com A distribuição normal é um conceito estatístico que é utilizado … Ler mais

Quando utilizar testes não paramétricos na análise estatística

Quando se faz necessário aplicar um teste não paramétrico? Os métodos não paramétricos são úteis quando a suposição de normalidade não se sustenta e seu tamanho da amostra é pequeno. Entretanto, testes não paramétricos não são totalmente livres de pressuposições sobre os dados: por exemplo. Aprender mais sobre support.minitab.com A análise estatística é uma ferramenta … Ler mais

Compreender o desvio-padrão aceitável

Qual é o desvio padrão aceitável? Uma boa regra de ouro de uma distribuição normal é que aproximadamente 68% dos valores estão dentro de um desvio padrão da média, 95% dos valores estão dentro de dois desvios padrão e 99,7% dos valores estão dentro de três desvios padrão. Aprender mais sobre support.minitab.com O desvio-padrão é … Ler mais

Quando utilizar testes não paramétricos na análise estatística

Quando se faz necessário aplicar um teste não paramétrico? Os métodos não paramétricos são úteis quando a suposição de normalidade não se sustenta e seu tamanho da amostra é pequeno. Entretanto, testes não paramétricos não são totalmente livres de pressuposições sobre os dados: por exemplo. Aprender mais sobre support.minitab.com A análise estatística é uma ferramenta … Ler mais

Understanding Non-Linear Correlation: A Comprehensive Guide

O que é uma correlação não linear? Tipos de Correlação Correlação Não Linear: a correlação é não linear quando, apesar de existir relação de dependência, não é possível ajustar, num diagrama de dispersão, uma reta entre as observações mas sim uma outra linha de tendência. Aprender mais sobre knoow.net Em estatística, uma correlação refere-se ao … Ler mais