Compreender a distribuição normal e a sua função

Qual a função utilizamos para calcular a distribuição normal? Uma variável aleatória contínua tem distribuição normal se sua função densidade de probabilidade for dada por: Em que μ é a média de x e σ é o desvio padrão de x. Aprender mais sobre proeducacional.com A distribuição normal é um conceito estatístico que é utilizado … Ler mais

Quando utilizar testes não paramétricos na análise estatística

Quando se faz necessário aplicar um teste não paramétrico? Os métodos não paramétricos são úteis quando a suposição de normalidade não se sustenta e seu tamanho da amostra é pequeno. Entretanto, testes não paramétricos não são totalmente livres de pressuposições sobre os dados: por exemplo. Aprender mais sobre support.minitab.com A análise estatística é uma ferramenta … Ler mais

Compreender o desvio-padrão aceitável

Qual é o desvio padrão aceitável? Uma boa regra de ouro de uma distribuição normal é que aproximadamente 68% dos valores estão dentro de um desvio padrão da média, 95% dos valores estão dentro de dois desvios padrão e 99,7% dos valores estão dentro de três desvios padrão. Aprender mais sobre support.minitab.com O desvio-padrão é … Ler mais

Quando utilizar testes não paramétricos na análise estatística

Quando se faz necessário aplicar um teste não paramétrico? Os métodos não paramétricos são úteis quando a suposição de normalidade não se sustenta e seu tamanho da amostra é pequeno. Entretanto, testes não paramétricos não são totalmente livres de pressuposições sobre os dados: por exemplo. Aprender mais sobre support.minitab.com A análise estatística é uma ferramenta … Ler mais

Understanding Non-Linear Correlation: A Comprehensive Guide

O que é uma correlação não linear? Tipos de Correlação Correlação Não Linear: a correlação é não linear quando, apesar de existir relação de dependência, não é possível ajustar, num diagrama de dispersão, uma reta entre as observações mas sim uma outra linha de tendência. Aprender mais sobre knoow.net Em estatística, uma correlação refere-se ao … Ler mais

Understanding Imperial Variables in Statistics and Programming

As variáveis imperiais são um tipo de variável em estatística que são utilizadas para medir e registar certas características ou atributos de uma população ou amostra. Uma variável, em geral, é uma característica ou propriedade que pode assumir diferentes valores ou níveis. É um conceito fundamental em estatística e programação, onde desempenha um papel crucial … Ler mais

Compreender a correlação estatística e as suas métricas

O que é correlação estatística? O que é Correlação: É uma semelhança ou equivalência que existe entre duas hipóteses, situações ou objetos diferentes. No campo da estatística e da matemática a correlação se refere a uma medida entre duas ou mais variáveis que se relacionam. Aprender mais sobre www.significados.com.br A correlação estatística é uma medida … Ler mais

Compreender a correlação estatística e as suas métricas

O que é correlação estatística? O que é Correlação: É uma semelhança ou equivalência que existe entre duas hipóteses, situações ou objetos diferentes. No campo da estatística e da matemática a correlação se refere a uma medida entre duas ou mais variáveis que se relacionam. Aprender mais sobre www.significados.com.br A correlação estatística é uma medida … Ler mais

Compreender a análise de componentes principais e outras técnicas estatísticas

As técnicas estatísticas são essenciais na realização de investigação e análise de dados. Uma dessas técnicas é a análise de componentes principais (PCA), que é usada para extrair os componentes principais de um conjunto de dados. A PCA é uma ferramenta popular na análise de dados, especialmente quando se lida com dados de elevada dimensão. … Ler mais

Understanding the Principle of Ordinary Least Squares Method

Qual o princípio do Método dos Mínimos Quadrados Ordinários? O método mais utilizado em regressão linear para estimação dos parâmetros de regressão é o Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) que tem como o princípio a minimização da soma do quadrado dos desvios dos valores observados a partir da média, ou seja, utiliza como modelo … Ler mais