Statistics.

Quando se faz necessário aplicar um teste não paramétrico? Os métodos não paramétricos são úteis quando a suposição de normalidade não se sustenta e seu tamanho da amostra é pequeno. Entretanto, testes não paramétricos não são totalmente livres de pressuposições sobre os dados: por exemplo. Aprender mais sobre support.minitab.com A análise estatística é uma ferramenta … Ler mais

O que é uma correlação não linear? Tipos de Correlação Correlação Não Linear: a correlação é não linear quando, apesar de existir relação de dependência, não é possível ajustar, num diagrama de dispersão, uma reta entre as observações mas sim uma outra linha de tendência. Aprender mais sobre knoow.net Em estatística, uma correlação refere-se ao … Ler mais

As variáveis imperiais são um tipo de variável em estatística que são utilizadas para medir e registar certas características ou atributos de uma população ou amostra. Uma variável, em geral, é uma característica ou propriedade que pode assumir diferentes valores ou níveis. É um conceito fundamental em estatística e programação, onde desempenha um papel crucial … Ler mais

O que é correlação estatística? O que é Correlação: É uma semelhança ou equivalência que existe entre duas hipóteses, situações ou objetos diferentes. No campo da estatística e da matemática a correlação se refere a uma medida entre duas ou mais variáveis que se relacionam. Aprender mais sobre www.significados.com.br A correlação estatística é uma medida … Ler mais

O que é correlação estatística? O que é Correlação: É uma semelhança ou equivalência que existe entre duas hipóteses, situações ou objetos diferentes. No campo da estatística e da matemática a correlação se refere a uma medida entre duas ou mais variáveis que se relacionam. Aprender mais sobre www.significados.com.br A correlação estatística é uma medida … Ler mais

As técnicas estatísticas são essenciais na realização de investigação e análise de dados. Uma dessas técnicas é a análise de componentes principais (PCA), que é usada para extrair os componentes principais de um conjunto de dados. A PCA é uma ferramenta popular na análise de dados, especialmente quando se lida com dados de elevada dimensão. … Ler mais

Qual o princípio do Método dos Mínimos Quadrados Ordinários? O método mais utilizado em regressão linear para estimação dos parâmetros de regressão é o Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) que tem como o princípio a minimização da soma do quadrado dos desvios dos valores observados a partir da média, ou seja, utiliza como modelo … Ler mais

As técnicas estatísticas são essenciais na realização de investigação e análise de dados. Uma dessas técnicas é a análise de componentes principais (PCA), que é usada para extrair os componentes principais de um conjunto de dados. A PCA é uma ferramenta popular na análise de dados, especialmente quando se lida com dados de elevada dimensão. … Ler mais

Para que serve a regressão linear simples? A análise de regressão linear simples é responsável por avaliar a relação linear entre duas variáveis, sendo uma resposta e uma explicativa (um preditor). Quando é realizada a comparação das duas variáveis, é possível prever um valor de resposta com uma precisão maior que o simples acaso. Aprender … Ler mais

Termos estatísticos podem ser confusos, especialmente para aqueles que são novos no campo. Um dos termos mais usados em estatística é o valor p. O valor p é utilizado para determinar o significado dos resultados de uma análise estatística. É uma medida da probabilidade de os resultados observados se deverem apenas ao acaso e não … Ler mais