Os quartis são uma parte essencial da análise estatística, usados para dividir um conjunto de dados em quatro partes iguais. Normalmente, são usados para determinar o intervalo e a distribuição de dados numa amostra. O primeiro quartil (Q1) representa o 25º percentil, o segundo quartil (Q2) é a mediana e o terceiro quartil (Q3) é o 75º percentil. Neste artigo, vamos explorar como calcular os quartis e o seu significado na análise estatística.
O que é o 4º quartil?
O quarto quartil é um termo estatístico que representa os 25% mais elevados de dados numa amostra. Por outras palavras, é o quarto mais alto dos pontos de dados, variando entre Q3 e o valor máximo. Também é conhecido como percentil 100, pois inclui todos os pontos de dados da amostra que estão acima do percentil 75.
Posteriormente, qual é o valor do primeiro quartil?
O valor do primeiro quartil (Q1) é o ponto em que 25% dos dados se situam abaixo desse ponto numa amostra. Por outras palavras, é o percentil 25 de uma distribuição. É calculado encontrando a mediana da metade inferior dos pontos de dados numa amostra.
Como é que se calcula o quartil e o percentil?
1. Organize os pontos de dados em ordem crescente.
2. Calcular a mediana do conjunto de dados.
3. Calcular a mediana da metade inferior dos pontos de dados (Q1).
Calcular a mediana da metade superior dos pontos de dados (Q3).
5. Calcular o intervalo interquartil (IQR) subtraindo Q1 de Q3.
6. Calcule o percentil 25 encontrando o valor que está a 25% do caminho entre o valor mínimo e Q1.
7. Calcule o percentil 75 encontrando o valor que está a 75% do caminho entre Q3 e o valor máximo.
O que é um quartil em estatística?
O quartil em estatística refere-se à divisão de um conjunto de dados em quatro partes iguais. É utilizado para identificar o intervalo e a distribuição dos dados numa amostra. Os quartis são essenciais na análise estatística, pois fornecem informações valiosas sobre os dados, como o spread, a assimetria e os outliers.
Além disso, que percentagem das observações numa distribuição se situa entre o primeiro e o terceiro quartis?
A percentagem de observações numa distribuição entre o primeiro e o terceiro quartis é de 50%. Isso ocorre porque o intervalo interquartil (IQR) representa os 50% intermediários dos pontos de dados em uma amostra. O primeiro quartil (Q1) e o terceiro quartil (Q3) representam as extremidades do IQR. Portanto, metade dos pontos de dados em uma amostra está entre Q1 e Q3.
Para calcular o primeiro quartil, você precisa classificar os dados em ordem crescente e, em seguida, encontrar a mediana da metade inferior dos dados. Se o número de pontos de dados for ímpar, exclua a mediana do cálculo. Se o número de pontos de dados for par, inclua a mediana no cálculo e encontre a média dos dois valores em cada lado da mediana. Este valor é o primeiro quartil.
Para calcular o terceiro quartil (Q3) no Excel, você pode usar a fórmula = QUARTILE.EXC (intervalo, 3), onde “intervalo” é o intervalo de valores de dados para os quais você deseja calcular o quartil. Esta fórmula retorna o valor que separa os 25% mais altos dos dados dos 75% mais baixos.
Para calcular o segundo quartil, também conhecido como mediana, você precisa primeiro organizar o conjunto de dados em ordem do menor para o maior. Em seguida, encontre o valor médio do conjunto de dados. Se o conjunto de dados tiver um número ímpar de valores, a mediana é o valor intermédio. Se o conjunto de dados tiver um número par de valores, a mediana é a média dos dois valores do meio.