Python fornece várias maneiras de trabalhar com datas e horas. Neste artigo, nós discutiremos como subtrair e comparar datas em Python. Também abordaremos alguns tópicos adicionais relacionados, como transformar texto em uma tabela, formatar datas no Excel, converter strings em floats e transformar datas para o formato brasileiro.
Subtraindo Datas em Python
Para subtrair datas em Python, podemos usar o módulo datetime embutido. O módulo datetime fornece a classe date, que representa uma data (ano, mês, dia) e a classe timedelta, que representa a diferença entre duas datas. Podemos subtrair duas datas para obter o objecto timedelta, que representa a diferença em dias, segundos e microssegundos.
“`
from datetime import date, timedelta
date1 = date(2021, 10, 1)
date2 = date(2021, 10, 15)
delta = date2 – date1
print(delta.days) # Saída: 14
“`
Neste exemplo, criamos dois objetos date, date1 e date2, representando 1º de outubro de 2021 e 15 de outubro de 2021, respectivamente. Em seguida, subtraímos date1 de date2 para obter o objeto timedelta, delta, representando a diferença entre as duas datas. Por fim, imprimimos o número de dias em delta usando o atributo days.
Comparando datas em Python
Para comparar datas em Python, podemos usar os operadores de comparação (<, =, >) com objetos date. Também podemos usar a função date.today() para obter a data atual e compará-la com outras datas.
“`
from datetime import date
date1 = date(2021, 10, 1)
date2 = date(2021, 10, 15)
if date1 < date2:
print(“date1 é anterior a date2”)
else:
print(“date2 é anterior a date1”)
“`
Neste exemplo, criamos dois objetos data, date1 e date2, representando 1º de outubro de 2021 e 15 de outubro de 2021, respectivamente. Em seguida, usamos o operador < para comparar date1 com date2. Como date1 é anterior a date2, a saída é "date1 é anterior a date2".
Transformando texto em uma tabela Para transformar texto em uma tabela em Python, podemos usar o módulo csv embutido. O módulo csv fornece as classes reader e writer, que nos permitem ler e escrever ficheiros CSV. Podemos usar o módulo StringIO para criar um objeto semelhante a um arquivo na memória para escrever os dados CSV.
““
import csv
from io import StringIO
text = “Name, Age, CitynJohn, 30, New YorknJane, 25, Los Angeles”
reader = csv.reader(StringIO(text))
for row in reader:
print(row)
““
Neste exemplo, criámos uma cadeia de texto com três linhas de dados, separadas por vírgulas. Em seguida, usamos o módulo StringIO para criar um objeto do tipo arquivo, que passamos para a função csv.reader() para criar um objeto leitor. Por fim, percorremos as linhas de dados e imprimimos cada linha.
Formatação de datas no Excel
Para formatar datas no Excel, podemos utilizar as opções de formatação incorporadas. Podemos seleccionar uma célula ou um intervalo de células que contenham datas e escolher um formato de data na caixa de diálogo Formatar células.
Aqui está um exemplo de formatação de datas no Excel:
1. Seleccionar a célula ou intervalo de células que contém datas.
2. Clique com o botão direito do rato e escolha Formatar Células.
3. na caixa de diálogo Formatar Células, seleccione o separador Número.
4. seleccione Data na lista Categoria.
5. Escolha um formato de data na lista Tipo.
6. Clique em OK para aplicar o formato.
Converter strings em floats
Para converter strings em floats em Python, podemos utilizar a função float(). A função float() recebe uma string como argumento e devolve um número de ponto flutuante.
“`
string = “3.14”
number = float(string)
print(number) # Saída: 3.14
“`
Neste exemplo, criámos uma variável string, string, que contém o valor “3.14”. Em seguida, usamos a função float() para converter a string em um float, que atribuímos à variável number. Por fim, imprimimos o valor de numero.
Transformando Datas para o Formato Brasileiro
Para transformar uma data para o formato brasileiro em Python, podemos usar o método strftime(). O método strftime() recebe uma string de formato como argumento e retorna uma string representando a data no formato especificado.
“`
from datetime import date
data_formatada = date.strftime(“%d/%m/%Y”)
print(data_formatada) # Saída: 15/10/2021
“`
Neste exemplo, criamos um objeto data, date, representando 15 de outubro de 2021. Em seguida, usamos o método strftime() para formatar a data como uma string no formato brasileiro (“%d/%m/%Y”), que atribuímos à variável data_formatada. Por fim, imprimimos o valor de data_formatada.
Conclusão:
Neste artigo, discutimos como subtrair e comparar datas em Python usando o módulo datetime. Também cobrimos alguns tópicos adicionais relacionados, como transformar texto em uma tabela, formatar datas no Excel, converter strings em floats e transformar datas para o formato brasileiro. Com essas técnicas, é possível trabalhar facilmente com datas e horas em Python.