O aprendizado profundo é um subconjunto do aprendizado de máquina que processa dados e cria padrões para uso na tomada de decisões. As técnicas de aprendizado profundo ensinam as máquinas a realizar tarefas que, de outra forma, exigiriam a inteligência humana para serem concluídas.
Redes Neurais, Aprendizado de Máquina, Dados e Algoritmos Complexos
O aprendizado profundo engloba várias tecnologias, incluindo arquiteturas de rede neural artificial em várias camadas para fornecer detecção precisa de objetos, reconhecimento de voz e tradução de idiomas. A estrutura de uma rede neural se assemelha à estrutura em rede dos neurônios no cérebro, com camadas de nós conectados que podem aprender com os dados e ser treinados para reconhecer padrões, classificar dados e prever eventos.
Os modelos de aprendizado profundo usam aprendizado de máquina, um tipo de inteligência artificial (IA) em que as máquinas podem aprender por experiência sem o envolvimento humano. O aprendizado profundo também usa algoritmos complexos, inspirados no cérebro humano e em como ele funciona, para aprender com grandes quantidades de dados rotulados.
Grandes conjuntos de dados e arquitetura de rede neural é como os modelos de aprendizado profundo aprendem diretamente com os dados, sem a necessidade de extração manual. A tecnologia de Deep Learning está evoluindo rapidamente, em grande parte devido à incrível quantidade de dados que geramos todos os dias. As redes de aprendizagem profunda continuam a melhorar conforme o tamanho dos seus dados aumenta.
O aumento dos recursos de dados e os avanços no poder da computação que beneficiam os algoritmos de aprendizado profundo ajudaram a desenvolver essa tecnologia rapidamente.
Exemplos de aprendizagem profunda
Hoje, a pesquisa de aprendizagem profunda é a força motriz por trás de muitas das tecnologias que usamos todos os dias - desde as funções de controle de voz encontradas em nossos dispositivos inteligentes até carros autônomos. Freqüentemente, os benefícios para o usuário final são tão integrados aos dispositivos que as pessoas podem nem perceber que algoritmos de aprendizado profundo e IA estão profundamente integrados em muitos dos serviços e aplicativos online que usamos todos os dias.
Tanto a Netflix quanto a Amazon usam algoritmos de aprendizagem profunda para sugerir produtos e programas para assistir, assistentes virtuais inteligentes (Alexa, Bixby, Cortana, Google Assistant ou Siri) usam aprendizagem profunda para entender a fala e a linguagem que os humanos usam quando interagem com eles. Outros exemplos de aprendizagem profunda incluem a colorização de imagens em preto e branco, veículos autônomos, tradutores, reconhecimento facial, classificação e diagnóstico de doenças médicas.