Inteligência de negócios (BI) refere-se às ferramentas, sistemas e estratégias que criam processos de análise e planejamento dentro de uma empresa. Os sistemas de BI abrangentes permitem que uma empresa reúna, armazene, acesse e analise dados corporativos para auxiliar na tomada de decisões.
Essa percepção é mais benéfica nas áreas de criação de perfil do cliente, suporte ao cliente, pesquisa de mercado, segmentação de mercado, lucratividade do produto, análise estatística e análise de estoque e distribuição, entre outras.
Quais são os componentes da inteligência de negócios?
O software de inteligência de negócios é projetado com o objetivo principal de extrair informações importantes dos dados brutos de uma organização para revelar insights que ajudarão uma empresa a tomar decisões mais rápidas e precisas. O software de BI normalmente integra dados de toda a empresa e fornece aos usuários finais relatórios e análises de autoatendimento. Os principais componentes de uma estratégia de inteligência de negócios incluem processamento analítico online (OLAP), gerenciamento de desempenho corporativo (CPM), armazenamento de dados, mineração de dados e relatórios em tempo real.
A tecnologia OLAP é baseada no cubo OLAP, uma estrutura de dados otimizada para análise rápida de dados. Isso permite quatro tipos de análise de dados multidimensionais: drill down, roll up, slice-and-dice e pivô. Essas análises são feitas muito rapidamente em um grande volume de dados e fornecem uma base para cálculos complexos, análises de tendências e modelagem de dados.
As ferramentas de gerenciamento de desempenho são úteis para obter os dados específicos de diferentes partes de um negócio e agregá-los a um plano operacional. Eles são úteis para uma variedade de situações, incluindo previsão de orçamento, gerenciamento da cadeia de suprimentos e gerenciamento de risco, entre outros.
Para não ser confundido com um banco de dados, um data warehouse agrega dados de várias fontes para análises comparativas. O data warehouse permite que os líderes de negócios examinem os dados de vários aplicativos ou sistemas dentro da organização e entendam como eles estão relacionados.
A mineração de dados é o processo de descobrir padrões e relacionamentos invisíveis em grandes conjuntos de informações. Ele usa uma combinação de estatísticas, inteligência artificial e aprendizado de máquina para determinar o que é mais importante a partir de dados densos e repetitivos.
Talvez o mais importante, os recursos de relatório em tempo real do software de business intelligence são o que ajuda uma organização a tomar uma decisão usando dados ativos. Isso é especialmente útil em cenários de marketing onde uma campanha de última hora ou uma pequena mudança pode ter um impacto dramático nas vendas.
Quais são os exemplos de ferramentas de business intelligence?
Exemplos de ferramentas de inteligência de negócios incluem:
- Oracle Analytics Cloud
- IBM Cognos Analytics
- Microsoft Power BI
- MicroStrategy
- SAP Business Objects
- Zoho Analytics
- SAS Visual Analytics
- Quadro
- QlikView
- Dundas
Quais habilidades são necessárias para a inteligência de negócios?
Business Intelligence é um campo de carreira em crescimento e os aspirantes a profissionais estão adaptando suas habilidades para atender às demandas do trabalho. Algumas dessas habilidades incluem:
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- Proficiência em linguagem de programação SQL, Python e / ou C / C ++
- gerenciamento de banco de dados
- Projeto de pesquisa
- Solução de problemas
- Análise de tendências
- Modelagem / visualização de dados
- Perspicácia empresarial
- Comunicação e colaboração