O que é visualização de dados?

A visualização de dados é a representação gráfica dos dados para que analistas, leitores, clientes e partes interessadas possam ver mais facilmente as implicações dos dados brutos. A visualização de dados também pode se referir à técnica de comunicação de informações codificando dados de uma forma visual por meio do uso de linhas, barras e pontos.

A visualização de dados pode ser um produto independente. Freqüentemente, também faz parte do software de business intelligence ou analítica e costuma ser incluído em aplicativos de negócios como CRM e até mesmo planilhas.

Com a enorme quantidade de dados que as empresas agregam todos os dias, a visualização de dados torna mais fácil interpretar os dados e evita confusão. Ele permite que os usuários vejam as análises de uma forma visual para entender conceitos ou identificar novos padrões. A visualização de dados está mais alinhada com a forma como o cérebro humano processa as informações usando tabelas e gráficos, que são mais fáceis de entender do que se debruçar sobre relatórios e planilhas.

Benefícios e usos da visualização de dados

A visualização de dados é útil para organizações, independentemente do tamanho, setor e tipo. Aqui estão alguns usos comuns.

Para entender as informações facilmente

As empresas são capazes de ver grandes quantidades de dados de forma clara e coesa por meio de representações gráficas de informações. Ao usar a visualização de dados, padrões e relacionamentos entre ideias e conceitos são mais facilmente identificados e compreendidos.

Para identificar tendências emergentes

A competição empresarial é sempre difícil, e os proprietários de negócios precisam tentar identificar as tendências emergentes antes que outras empresas o façam. A visualização de dados permite que eles vejam os valores discrepantes que afetam a rotatividade do cliente e a qualidade do produto e soluciona os problemas antes que se tornem problemas maiores.

Comunicar

Quando novos insights da análise visual são descobertos, é importante que os cientistas de dados os comuniquem a outras pessoas. Usando a visualização de dados, os cientistas que não trabalham com dados ainda podem captar as informações e entender a mensagem mais rapidamente.

Tipos de gráficos para visualização de dados

Os usuários podem misturar e combinar diferentes gráficos para comunicar a mensagem mais rapidamente. No entanto, usar apenas um de cada vez também pode ser tão eficaz. Aqui estão algumas opções comuns disponíveis no software de visualização de dados:

  • Gráfico de barras

  • Gráfico de linha

  • Quadro de torta

  • Gráfico em cascata

  • Histograma

  • mapas