A análise de dados é o uso sistemático e abrangente de processos automatizados, ferramentas matemáticas e estatísticas, análise de dados e tecnologia de computação avançada, como IA e aprendizado de máquina para fornecer informações e percepções. É usado por organizações para ajudá-las a tomar decisões com base em dados relevantes de vários tipos, incluindo estruturados e não estruturados, numéricos e categóricos, reais e teóricos. A análise de dados é frequentemente aplicada em negócios e é um componente importante da inteligência de negócios. Mas também pode ser aplicado em outras áreas, como educação e governo, para auxiliar no planejamento de estratégias e na implementação de políticas.
Análise de dados é um termo amplo que é ainda mais diferenciado por onde é aplicado. Por exemplo, a análise da web fornece informações valiosas relacionadas a sites e outros usuários. Outros exemplos de aplicativos de análise específicos são análise de gerenciamento de projeto, análise de big data e análise incorporada.
Analytics tornou-se uma ferramenta essencial, especialmente nos negócios, devido a vários fatores.
- O volume e a frequência dos dados aumentaram tremendamente
- A capacidade da tecnologia de capturar, organizar, analisar, modelar e exibir dados melhorou
- E o valor e a confiabilidade de tomar decisões baseadas em dados para melhorar os resultados foram comprovados
Mais empresas estão usando análise de dados em suas organizações. As equipes de marketing estão usando software CRM com análises de clientes para melhorar a geração e conversão de leads. Os sistemas corporativos modernos agora incluem análises para ajudar o RH nas decisões de contratação e gerenciamento da força de trabalho. A alta administração está constantemente dependendo de análises para ajudá-los a decidir quais projetos fornecem mais valor, quais produtos venderão melhor ou qual empreendimento terá o menor risco. Os usuários não precisam ser cientistas de dados para usar e apreciar análises nas soluções de software disponíveis. Na verdade, trazer a análise para mais perto dos funcionários de uma forma amigável é uma tendência importante.
A análise de dados não é exclusiva das grandes empresas. A computação em nuvem e o SaaS permitem que pequenas empresas tenham acesso a soluções acessíveis com análise de dados. Os recursos dessas soluções para fornecer análises podem variar. Os mais comuns são:
- analítica descritiva para mostrar padrões em dados históricos para comparações
- analítica de diagnóstico para mostrar anomalias e relacionamentos
- análise preditiva para prever e mostrar tendências
- análise prescritiva para sugerir opções com base nos resultados de outras análises.
A análise de dados pode ajudar empresas de todos os tamanhos a entender melhor seus mercados, clientes, custos, demandas e concorrentes, permitindo-lhes tomar melhores decisões para melhorar seu desempenho e oferecer os produtos e serviços certos.