A integração de dados é o processo de combinar dados de várias fontes em uma visão única e unificada. É um processo técnico e de negócios usado para gerenciar dados com eficiência e disponibilizá-los para quem precisa. Com uma solução de integração de dados, os silos de dados podem ser eliminados e os dados podem ser reunidos que, de outra forma, não seriam usados e seus insights seriam perdidos. A integração de dados permite que ferramentas analíticas produzam percepções práticas de inteligência de negócios. É parte do processo de gerenciamento de dados e continua a aumentar em uso conforme as necessidades de integração e compartilhamento de big data aumentam.
Técnicas de integração de dados
Um sistema de integração de dados envolverá uma rede de fontes de dados, um servidor mestre e clientes acessando dados do servidor mestre. Uma boa solução de integração de dados fornecerá dados de fontes confiáveis em tempo hábil para apoiar os processos analíticos de negócios. A informação entregue foi limpa e transformada em informação valiosa. A integração de dados pode ser feita por meio de uma variedade de técnicas:
- Extrair, transformar, carregar (ETL): Os dados são extraídos da origem, transformados e carregados em um data warehouse.
- Alterar captura de dados: As alterações de dados em um banco de dados são identificadas em tempo real e aplicadas a um data warehouse.
- Replicação de dados: Os dados de um banco de dados são replicados em outro para manter as informações sincronizadas.
- Integração de dados de streaming: Diferentes fluxos de dados são integrados continuamente e alimentados em sistemas analíticos e armazenamentos de dados.
Benefícios e soluções de integração de dados
Este processo é útil para duas empresas fundindo sistemas ou para consolidar aplicativos em uma empresa para fornecer uma visão única dos ativos de dados da empresa. Ele pode ser usado para construir um data warehouse para realizar análises com base nos dados do warehouse.
A integração de dados reduz erros, pois a entrada e atualização manual de dados não precisa mais ser feita. Embora o emprego de uma solução de integração de dados leve um tempo inicial, o tempo economizado na preparação e análise dos dados vale o investimento. Além disso, todos podem acessar com segurança esses dados por meio de autoatendimento para projetos individuais ou compartilhados.
Soluções populares de integração de dados incluem:
- Integração em nuvem TIBCO
- Matillion
- SSIS da Microsoft
- Oracle GoldenGate
- Astera Centerprise