Na investigação científica, as variáveis são utilizadas para medir e avaliar diferentes fenómenos. Estas variáveis podem ser classificadas em dois tipos: variáveis dependentes e variáveis independentes. Neste artigo, vamos explorar o significado destes dois tipos de variáveis, as suas características e a forma como são utilizadas em diferentes contextos.
O que é uma variável dependente?
Uma variável dependente é uma variável cujo valor se altera com base nas alterações da variável independente. Por outras palavras, é uma variável que está a ser estudada ou medida, e o seu valor depende do valor da variável independente. Por exemplo, numa experiência para medir o efeito da temperatura no crescimento das plantas, o crescimento das plantas é a variável dependente, uma vez que depende da temperatura.
O que é uma variável independente?
Uma variável independente é uma variável que está a ser manipulada ou controlada numa experiência para observar o seu efeito na variável dependente. É uma variável que não é afectada por qualquer outra variável na experiência. No exemplo acima sobre o crescimento das plantas, a temperatura é a variável independente, uma vez que está a ser controlada e manipulada para observar o seu efeito no crescimento das plantas.
Independência entre variáveis
Independência entre variáveis significa que não existe relação entre as duas variáveis. Por outras palavras, o valor de uma variável não afecta o valor da outra variável. Por exemplo, a altura de uma pessoa e o número de livros que ela lê numa semana são variáveis independentes porque não há relação entre as duas variáveis.
Como é que se sabe se as variáveis são independentes?
Uma forma simples de determinar se duas variáveis são independentes é desenhá-las num gráfico de dispersão. Se não houver nenhum padrão ou relação entre as duas variáveis, então elas são independentes. No entanto, se houver um padrão ou relação entre as duas variáveis, então elas são dependentes.
Variáveis Dependentes e Independentes do Comportamento Organizacional
No comportamento organizacional, a variável dependente é geralmente o comportamento ou desempenho dos funcionários, e a variável independente é geralmente o estilo de gestão ou estilo de liderança. Por exemplo, numa organização, o comportamento e o desempenho dos funcionários podem depender do estilo de gestão, como autocrático ou democrático.
Tipos de variáveis Existem diferentes tipos de variáveis, incluindo variáveis nominais, ordinais, intervalares e de rácio. As variáveis nominais são variáveis que não têm valor numérico, como o género ou a raça. As variáveis ordinais são variáveis que têm uma ordem de classificação, como o nível de escolaridade. As variáveis intervalares são variáveis que têm um valor numérico mas sem um verdadeiro ponto zero, como a temperatura. As variáveis de rácio são variáveis que têm um valor numérico com um verdadeiro ponto zero, como o peso ou a altura.
O que é uma variável?
Em geral, uma variável é qualquer factor que pode ser medido ou controlado numa experiência. É uma característica ou atributo que pode variar entre indivíduos, objectos ou situações. As variáveis são utilizadas na investigação para observar e medir a relação entre diferentes fenómenos.
Em conclusão, as variáveis dependentes e independentes são importantes na investigação científica, uma vez que são utilizadas para medir e avaliar diferentes fenómenos. Uma variável dependente é uma variável que está a ser estudada ou medida, e o seu valor depende do valor da variável independente. Uma variável independente é uma variável que está a ser manipulada ou controlada numa experiência para observar o seu efeito na variável dependente. A relação entre as variáveis pode ser determinada traçando-as num gráfico de dispersão. Existem diferentes tipos de variáveis, incluindo variáveis nominais, ordinais, de intervalo e de rácio.
Uma variável preditora, também conhecida como variável independente, é uma variável usada para prever o valor de outra variável, que é conhecida como variável dependente. Por outras palavras, a variável preditora é a variável que está a ser manipulada ou alterada numa experiência para observar o seu efeito na variável dependente. Por exemplo, num estudo que examina o efeito do exercício na perda de peso, a quantidade de exercício (variável preditora) é manipulada para observar o seu efeito na perda de peso (variável dependente).
Para identificar as variáveis de um artigo, deve procurar os factores ou características que estão a ser estudados ou manipulados na investigação. Estes factores podem ser classificados como variáveis independentes, que são as que estão a ser manipuladas ou controladas pelo investigador, ou variáveis dependentes, que são as que estão a ser medidas ou observadas como resultado das alterações feitas às variáveis independentes. As variáveis independentes encontram-se normalmente na secção de metodologia ou concepção experimental do artigo, enquanto as variáveis dependentes são frequentemente discutidas na secção de resultados ou discussão.