A normalização de dados é um processo de organização de dados numa base de dados para reduzir a redundância de dados e melhorar a consistência dos mesmos. É um passo crucial no design da base de dados e garante que a base de dados é eficiente, fiável e fácil de manter. Neste artigo, discutiremos quando normalizar dados, como comparar tabelas no Access, como comparar dados de duas tabelas SQL, as características de um banco de dados normalizado, como normalizar uma função e como normalizar uma tabela no Excel.
Quando normalizar dados?
A normalização de dados é recomendada quando se tem uma base de dados grande com várias tabelas e campos. É particularmente útil quando existem dados redundantes, o que significa que os mesmos dados estão armazenados em várias tabelas ou campos. A normalização dos dados reduzirá a redundância de dados, melhorará a consistência dos dados e tornará a base de dados mais eficiente.
Por exemplo, suponha que tem uma base de dados de clientes e respectivas encomendas. Cada cliente tem várias encomendas e cada encomenda tem vários produtos. Em vez de armazenar todas as informações numa única tabela, criaria três tabelas: uma tabela de clientes, uma tabela de encomendas e uma tabela de produtos. A tabela de clientes conteria informações sobre o cliente, como nome e endereço. A tabela de encomendas contém informações sobre a encomenda, como a data da encomenda e o montante total. A tabela de produtos conteria informações sobre o produto, como o nome do produto e o preço. Ao normalizar os dados, evita-se o armazenamento de informações redundantes, como o nome e o endereço do cliente em cada registo de encomenda.
A comparação de tabelas no Access pode ser feita usando o “Assistente de consulta sem correspondência”. Este assistente irá ajudá-lo a identificar registos que estão numa tabela mas não na outra. Para usar este assistente, siga estes passos:
1. Abra o Access e clique no separador “Criar”.
2. Clique em “Query Wizard” e seleccione “Find Unmatched Query Wizard”.
3. siga as instruções para selecionar as tabelas que deseja comparar e os campos que deseja combinar.
O Access irá gerar uma consulta que mostra os registos não correspondentes.
Correspondentemente, como comparar dados de duas tabelas SQL?
A comparação de dados de duas tabelas SQL pode ser feita usando o operador “EXCEPT”. Este operador compara os resultados de duas consultas e devolve os registos que estão na primeira consulta, mas não na segunda consulta. Para utilizar este operador, siga estes passos:
1. Abra o SQL Server Management Studio e ligue-se à sua base de dados.
2. Escreva duas instruções SELECT que recuperem os dados das tabelas que pretende comparar.
3. utilize o operador “EXCEPT” para comparar os resultados das duas consultas.
O resultado será os registos que estão na primeira consulta, mas não na segunda consulta.
Quais são as características de uma base de dados normalizada?
1. Redundância mínima de dados: Cada dado é armazenado apenas uma vez na base de dados.
2. Dados consistentes: Os dados são consistentes em toda a base de dados, o que significa que não há discrepâncias ou contradições.
Recuperação eficiente de dados: Os dados podem ser recuperados rápida e facilmente sem a necessidade de consultas complexas.
4. fácil de manter: A base de dados é fácil de actualizar e manter, e as alterações podem ser feitas sem afectar outras partes da base de dados.
Como normalizar uma função?
A normalização de uma função consiste em decompor uma função complexa em funções mais pequenas e mais simples. Isso torna a função mais fácil de entender, depurar e manter. Para normalizar uma função, siga estas etapas:
1. identificar as tarefas individuais executadas pela função.
2. dividir a função em funções menores que executam cada tarefa.
3. criar funções separadas para cada tarefa e chamá-las a partir da função original.
Então, como normalizar uma tabela no Excel?
A normalização de uma tabela no Excel envolve a conversão da tabela de uma estrutura plana para uma estrutura relacional. Para normalizar uma tabela no Excel, siga estas etapas:
1. Identificar a chave primária para a tabela.
2. Criar uma nova tabela para cada valor único no campo da chave primária.
3. mover os dados da tabela original para as novas tabelas.
4. criar relações entre as novas tabelas usando o campo da chave primária.
Em conclusão, a normalização dos dados é um passo crucial na concepção da base de dados e assegura que a base de dados é eficiente, fiável e fácil de manter. A normalização dos dados reduzirá a redundância dos dados, melhorará a consistência dos dados e tornará a base de dados mais eficiente. Discutimos quando normalizar dados, como comparar tabelas no Access, como comparar dados de duas tabelas SQL, as características de um banco de dados normalizado, como normalizar uma função e como normalizar uma tabela no Excel. Ao seguir estas directrizes, pode criar uma base de dados bem concebida que satisfaça as suas necessidades empresariais.