Para que serve um Box Plot?

Para que serve o gráfico box plot?
O boxplot ou diagrama de caixa é uma ferramenta gráfica que permite visualizar a distribuição e valores discrepantes (outliers) dos dados, fornecendo assim um meio complementar para desenvolver uma perspectiva sobre o caráter dos dados.
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Um gráfico de caixa, também conhecido como gráfico de caixa e bigode, é uma representação gráfica de um conjunto de dados que fornece informações sobre a distribuição dos dados, incluindo a mediana, os quartis e os outliers. Os gráficos de caixa são normalmente utilizados em estatística para resumir os dados e identificar quaisquer observações invulgares, como valores atípicos. São particularmente úteis na comparação de vários conjuntos de dados ou quando os dados não são normalmente distribuídos.

Os gráficos de caixa são constituídos por um rectângulo, que representa o intervalo interquartil (IQR), e dois bigodes, que representam os valores mínimo e máximo dentro de um intervalo especificado. A mediana, ou valor médio, é representada por uma linha dentro do rectângulo. Os valores extremos são representados por pontos individuais fora dos bigodes.

Para construir um gráfico de caixa, comece por calcular a mediana, os quartis e o intervalo do conjunto de dados. Os quartis dividem os dados em quatro partes iguais. O primeiro quartil (Q1) é o valor no 25º percentil, o segundo quartil (Q2) é a mediana e o terceiro quartil (Q3) é o valor no 75º percentil. O intervalo é a diferença entre os valores máximo e mínimo.

A amplitude de um gráfico de caixa é calculada como a diferença entre as caixas de bigodes superior e inferior. A amplitude total é o intervalo mais o dobro da amplitude. Esta medida fornece informações sobre a dispersão dos dados, incluindo quaisquer outliers.

O número de classe num gráfico de caixa refere-se ao número de categorias ou grupos no conjunto de dados. Por exemplo, se os dados estiverem divididos em grupos etários, o número de classe seria o número de grupos etários. O número de classe pode afectar a largura da caixa e o posicionamento dos bigodes.

No Excel, o símbolo é usado para representar um intervalo de valores. Por exemplo, para calcular a mediana de um conjunto de dados nas células A1 a A10, a fórmula seria =MEDIAN(A1:A10). Para calcular a mediana de um conjunto de dados nas linhas 1 a 10, a fórmula seria =MEDIAN(A1:J1).

Para executar intervalos de confiança no Minitab, primeiro selecione Stat > Basic Statistics > 1-Sample t. Digite o conjunto de dados e o nível de confiança desejado. A saída incluirá a média, o desvio padrão e o intervalo de confiança do conjunto de dados. O intervalo de confiança fornece informações sobre o intervalo de valores dentro do qual é provável que a verdadeira média da população se situe.

Em conclusão, os gráficos de caixa são uma ferramenta útil para resumir e analisar conjuntos de dados. Fornecem informações sobre a distribuição dos dados, incluindo a mediana, os quartis e os outliers. A amplitude e a amplitude total fornecem informações sobre a dispersão dos dados. O número de classe pode afectar a largura da caixa e o posicionamento dos bigodes. No Excel, o símbolo representa um intervalo de valores. No Minitab, os intervalos de confiança podem ser calculados para fornecer informações sobre a faixa de valores em que a verdadeira média populacional provavelmente se encontra.

FAQ
Então, quais são os valores dos limites de especificação do processo?

Infelizmente, o artigo “What is a Box Plot for?” (Para que serve um gráfico de caixa) não fornece informações sobre os valores dos limites de especificação do processo. O artigo explica principalmente o que é um gráfico de caixa, como ele pode ser usado para visualizar dados e como interpretar as informações apresentadas em um gráfico de caixa.

Portanto, o que significa atingir o limite de controlo?

Atingir o limite de controlo num gráfico de caixa significa que o(s) ponto(s) de dados atingiu(aram) o limite superior ou inferior do intervalo de valores esperado. Isto pode indicar uma potencial anomalia ou uma mudança no processo subjacente que está a ser medido. É importante investigar e compreender a causa de atingir o limite de controlo, uma vez que pode exigir a tomada de medidas correctivas.

Como calcular a carta de controlo?

Para calcular uma carta de controle, é necessário coletar dados de um processo e calcular sua média e desvio padrão. Em seguida, estabeleça limites superior e inferior para a carta de controle, geralmente a três desvios padrão acima e abaixo da média. Os dados coletados podem então ser plotados na carta de controle para monitorar o processo e detectar quaisquer pontos fora dos limites estabelecidos.