Os histogramas são representações gráficas de dados que são utilizadas para apresentar a distribuição de frequência de uma variável contínua. São normalmente utilizados em estatística, análise de dados e investigação para compreender a distribuição de dados. Os histogramas são fáceis de compreender e podem ser utilizados para identificar padrões, tendências e valores atípicos nos dados. Neste artigo, discutiremos o que são histogramas, como calcular frequências, frequências cumulativas simples, tabelas de frequências relativas e absolutas e como calcular a fi na tabela.
O que é um histograma de exemplo?
Um histograma de exemplo é uma representação gráfica de um conjunto de dados que mostra a distribuição dos dados. É uma representação semelhante a um gráfico de barras que mostra a frequência de cada valor ou intervalo de valores no conjunto de dados. Por exemplo, se estivermos a analisar as alturas de um grupo de pessoas, podemos criar um histograma que mostra a frequência de cada intervalo de altura, como 5’0″-5’2″, 5’2″-5’4″, etc. Os intervalos de altura são chamados de compartimentos, e a frequência de cada compartimento é representada pela altura da barra correspondente no histograma.
Como calcular a frequência?
A frequência é o número de vezes que um valor ou intervalo de valores aparece num conjunto de dados. Para calcular a frequência de um conjunto de dados, precisamos de contar o número de vezes que cada valor ou intervalo de valores aparece. Por exemplo, se tivermos dados sobre o número de horas de sono que um grupo de pessoas dorme todas as noites, podemos calcular a frequência de cada número de horas. Se 5 pessoas dormem 6 horas, 7 pessoas dormem 7 horas e 3 pessoas dormem 8 horas, então a frequência de 6 horas é 5, a frequência de 7 horas é 7 e a frequência de 8 horas é 3.
Como calcular a frequência cumulativa simples?
A frequência acumulada simples é a soma das frequências até um determinado ponto num conjunto de dados. Para calcular a frequência acumulada simples, precisamos de somar as frequências de todos os valores até esse ponto. Por exemplo, se tivermos dados sobre o número de horas de sono que um grupo de pessoas dorme todas as noites, podemos calcular a frequência cumulativa simples de cada número de horas. Se 5 pessoas dormem 6 horas, 7 pessoas dormem 7 horas e 3 pessoas dormem 8 horas, então a frequência acumulada simples de 6 horas é 5, a frequência acumulada simples de 7 horas é 12 (5+7) e a frequência acumulada simples de 8 horas é 15 (5+7+3).
Como fazer uma tabela de frequências relativas e absolutas?
A frequência relativa é a proporção de um valor ou intervalo de valores num conjunto de dados. A frequência absoluta é o número de vezes que um valor ou intervalo de valores aparece num conjunto de dados. Para criar uma tabela de frequências relativas e absolutas, é necessário calcular primeiro a frequência de cada valor ou intervalo de valores e, em seguida, calcular a frequência relativa dividindo a frequência pelo número total de valores no conjunto de dados. Por exemplo, se tivermos dados sobre o número de horas de sono que um grupo de pessoas dorme todas as noites, podemos fazer uma tabela de frequências relativas e absolutas. A frequência absoluta de 6 horas é 5, a frequência absoluta de 7 horas é 7 e a frequência absoluta de 8 horas é 3. O número total de valores é 15. A frequência relativa de 6 horas é 5/15 = 0,33, a frequência relativa de 7 horas é 7/15 = 0,47, e a frequência relativa de 8 horas é 3/15 = 0,20.
fi é a frequência de um valor ou intervalo de valores num conjunto de dados. Para calcular o fi, precisamos de contar o número de vezes que cada valor ou intervalo de valores aparece. Por exemplo, se tivermos dados sobre o número de horas de sono que um grupo de pessoas dorme todas as noites, podemos calcular o fi de cada número de horas. Se 5 pessoas dormem 6 horas, 7 pessoas dormem 7 horas e 3 pessoas dormem 8 horas, então o fi de 6 horas é 5, o fi de 7 horas é 7 e o fi de 8 horas é 3.
Em conclusão, os histogramas são uma ferramenta importante para compreender a distribuição dos dados. São fáceis de compreender e podem ser utilizados para identificar padrões, tendências e valores atípicos nos dados. Para criar um histograma, é necessário calcular primeiro a frequência de cada valor ou intervalo de valores e, em seguida, representar a frequência no eixo vertical e o valor ou intervalo de valores no eixo horizontal. Ao compreender os conceitos básicos dos histogramas, podemos obter informações sobre a distribuição dos dados e tomar decisões informadas com base na análise.
Uma tabela de dados estatísticos pode ser criada organizando e apresentando os dados num formato tabular que inclui colunas e linhas. As colunas representam normalmente as variáveis que estão a ser medidas ou estudadas, enquanto as linhas representam os pontos de dados individuais ou as categorias que estão a ser analisadas. A tabela também pode incluir estatísticas resumidas, como média, mediana, moda, desvio padrão e intervalo, bem como quaisquer notas ou comentários relevantes sobre os dados. É importante garantir que a tabela seja clara, concisa e represente com precisão os dados que estão a ser analisados.