Entendendo as formas normais no design de banco de dados

Quais são as formas normais?
As formas normais
  • Primeira Forma Normal (1FN)
  • Segunda Forma Normal (2FN)
  • Terceira Forma Normal (3FN)
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As formas normais são princípios no design de banco de dados que ajudam a garantir que os dados sejam organizados de uma maneira eficiente e que minimize erros. Essencialmente, as formas normais são um conjunto de regras usadas para orientar o processo de normalização do banco de dados. O objectivo da normalização é minimizar a redundância de dados e melhorar a integridade dos dados, organizando-os em tabelas relacionadas.

Existem várias formas normais no design de bases de dados, incluindo a primeira forma normal (1NF), a segunda forma normal (2NF) e a terceira forma normal (3NF). Cada forma normal tem um conjunto de critérios que devem ser atendidos para que uma tabela seja considerada normalizada.

1NF

A primeira forma normal exige que cada célula da tabela contenha um único valor e que cada registo seja único. Isso significa que uma tabela não deve conter grupos ou matrizes repetidos, e cada coluna deve ter um nome exclusivo. Por exemplo, uma tabela que contenha uma lista de clientes e as respectivas informações de contacto teria colunas para o nome, apelido, e-mail e número de telefone.

A segunda forma normal exige que cada coluna não-chave numa tabela seja dependente da chave primária. Por outras palavras, cada coluna deve estar relacionada com a chave primária de alguma forma. Isto significa que uma tabela não deve conter dependências parciais, em que uma coluna não-chave depende apenas de uma parte da chave primária. Por exemplo, se uma tabela contém informações sobre encomendas e os produtos que foram encomendados, então as informações sobre os produtos devem estar numa tabela separada que está relacionada com a tabela de encomendas por uma chave estrangeira.

3NF

A terceira forma normal exige que cada coluna não-chave numa tabela seja independente de outras colunas não-chave. Isto significa que uma tabela não deve conter dependências transitivas, em que uma coluna não-chave depende de outra coluna não-chave. Por exemplo, se uma tabela contém informações sobre um cliente e sua cidade e estado, as informações sobre o estado devem estar em uma tabela separada que esteja relacionada à tabela de clientes por uma chave estrangeira.

Identificando formas normais

Para identificar se uma tabela está em 2NF, é preciso garantir que não haja dependências parciais. Para isso, é possível examinar cada coluna não-chave e garantir que ela seja totalmente dependente da chave primária. Se uma coluna for apenas parcialmente dependente da chave primária, então ela deve ser movida para uma tabela separada.

Para identificar se uma tabela está em 3NF, é necessário certificar-se de que não há dependências transitivas. Para o fazer, pode olhar para cada coluna não-chave e certificar-se de que é independente de outras colunas não-chave. Se uma coluna é dependente de outra coluna não-chave, então ela deve ser movida para uma tabela separada.

Número de formas normais Existem várias formas normais além da 3NF, incluindo a quarta forma normal (4NF), a quinta forma normal (5NF) e a sexta forma normal (6NF). No entanto, é geralmente recomendado normalizar um banco de dados até 3NF, pois isso fornece um bom equilíbrio entre integridade de dados e desempenho.

Objectivo da 1NF

O objectivo da primeira forma normal é garantir que cada tabela contém apenas valores atómicos. Isto significa que cada célula de uma tabela deve conter um único valor e que cada registo deve ser único. Ao fazê-lo, podemos minimizar a redundância de dados e melhorar a integridade dos dados.

Em conclusão, as formas normais são essenciais para garantir que uma base de dados está bem concebida e organizada. Ao seguir as regras de normalização, podemos minimizar a redundância de dados, melhorar a integridade dos dados e optimizar o desempenho da base de dados. É importante compreender as diferentes formas normais e os seus critérios para criar uma base de dados que seja eficaz e eficiente.

FAQ
Então, como normalizar um conjunto de dados?

Para normalizar um conjunto de dados, é necessário seguir um conjunto de regras chamadas Formas Normais.

Existem várias formas normais, cada uma com seu próprio conjunto de regras. As mais comuns são:

1. Primeira Forma Normal (1NF): Todos os dados devem ser atómicos, o que significa que não podem ser divididos em partes menores.

2. Segunda Forma Normal (2NF): Todos os atributos não-chave devem ser totalmente dependentes da chave primária.

3. Terceira Forma Normal (3NF): Todos os atributos não-chave devem ser dependentes apenas da chave primária, e não de quaisquer outros atributos não-chave.

Para normalizar um conjunto de dados, é preciso garantir que ele satisfaça pelo menos a 3NF, mas é recomendável buscar formas normais mais altas, se possível.

Para alcançar a normalização, é necessário identificar as dependências funcionais entre os atributos no conjunto de dados e, em seguida, organizá-los em tabelas, de modo que cada tabela represente uma única entidade ou conceito. Também pode ser necessário dividir certas tabelas em tabelas mais pequenas e utilizar chaves estrangeiras para estabelecer relações entre elas.