O conceito de modelo relacional (SQL) se baseia no fato de que todos os dados sejam guardados em tabelas. Ao modelo não-relacional (NoSQL) se aplica o conceito de schema: uma chave de valor é que é utilizada para recuperar valores, conjunto de colunas ou documentos.
Bancos de dados são ferramentas importantes para armazenar, organizar e recuperar dados. Existem dois tipos principais de bases de dados: SQL e NoSQL. As bases de dados SQL (Structured Query Language) e NoSQL (Not Only SQL) diferem nos seus modelos de dados, funcionalidade e desempenho. Neste artigo, vamos discutir as principais diferenças entre as bases de dados SQL e NoSQL.
As bases de dados SQL são bases de dados relacionais que organizam os dados em tabelas com relações definidas entre elas. A natureza estruturada das bases de dados SQL torna-as ideais para lidar com consultas e estruturas de dados complexas. As bases de dados SQL utilizam uma estrutura uniforme para armazenar dados, o que facilita a manutenção da integridade dos dados e a garantia da consistência.
Por outro lado, as bases de dados NoSQL são bases de dados não relacionais que armazenam dados em documentos, pares chave-valor ou gráficos. As bases de dados NoSQL são ideais para lidar com dados não estruturados e podem ser escaladas horizontalmente para lidar com grandes conjuntos de dados. Ao contrário das bases de dados SQL, as bases de dados NoSQL não têm uma estrutura rígida, o que as torna mais flexíveis, mas também pode dificultar a sua manutenção.
As relações entre tabelas são importantes nas bases de dados SQL porque ajudam a garantir a integridade e a consistência dos dados. Numa base de dados SQL, os dados são organizados em tabelas e cada tabela tem uma chave primária única que identifica cada registo. As tabelas podem ser ligadas através de chaves estrangeiras, que estabelecem relações entre tabelas. Estas relações permitem que as bases de dados SQL efectuem consultas complexas que envolvem várias tabelas.
A importância das relações entre tabelas não pode ser exagerada. Sem relações de tabela adequadas, os dados podem ser duplicados ou perdidos, levando a inconsistências e imprecisões. As relações entre tabelas também permitem que os dados sejam organizados de uma forma que faça sentido para o utilizador, facilitando o acesso e a recuperação de dados.
Uma vantagem das bases de dados NoSQL em relação às bases de dados SQL é a sua capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes e complexos. As bases de dados NoSQL podem ser escaladas horizontalmente para lidar com grandes quantidades de dados, o que as torna ideais para aplicações de grandes volumes de dados. As bases de dados NoSQL também oferecem um desempenho mais rápido e uma melhor disponibilidade, uma vez que não requerem um esquema predefinido.
O armazenamento de ficheiros numa base de dados pode ser feito armazenando o ficheiro como um grande objecto binário (BLOB) na base de dados. No entanto, geralmente não se recomenda o armazenamento de ficheiros numa base de dados, uma vez que pode levar a problemas de desempenho e pode ser difícil de gerir. Muitas vezes é melhor armazenar ficheiros num sistema de ficheiros e armazenar o caminho do ficheiro na base de dados.
Os três componentes de uma base de dados relacional são as tabelas, as relações e as restrições. As tabelas são utilizadas para armazenar dados, as relações são utilizadas para ligar as tabelas entre si e as restrições são utilizadas para aplicar regras aos dados. As restrições garantem que os dados são consistentes, exactos e fiáveis.
Em conclusão, as bases de dados SQL e NoSQL têm modelos de dados, funcionalidades e características de desempenho diferentes. As bases de dados SQL são ideais para lidar com consultas complexas e manter a integridade dos dados, enquanto as bases de dados NoSQL são mais adequadas para lidar com dados não estruturados e escalar horizontalmente. As relações entre tabelas são importantes nas bases de dados SQL para garantir a integridade e a consistência dos dados. O armazenamento de ficheiros numa base de dados não é geralmente recomendado e os três componentes de uma base de dados relacional são as tabelas, as relações e as restrições.
Uma base de dados SQL funciona através do armazenamento de dados em tabelas com linhas e colunas. A SQL (Structured Query Language – Linguagem de Consulta Estruturada) é utilizada para comunicar com a base de dados, permitindo aos utilizadores criar, ler, actualizar e eliminar dados. As tabelas de uma base de dados SQL estão relacionadas entre si através de um esquema definido, que garante a integridade e a consistência dos dados. As bases de dados SQL são normalmente utilizadas para dados estruturados que se enquadram perfeitamente em categorias predefinidas, tais como informações sobre clientes ou transacções financeiras.
Os pontos-chave do modelo relacional proposto por Codd incluem:
1. Os dados são organizados em tabelas, que consistem em linhas (tuplas) e colunas (atributos).
2. Cada tabela tem uma chave primária, que identifica de forma única cada linha da tabela.
3. As relações podem ser estabelecidas entre tabelas através de chaves estrangeiras.
4. o acesso aos dados é feito através de uma linguagem declarativa designada por SQL (Structured Query Language).
5. O modelo relacional impõe a integridade dos dados através de restrições como as restrições de chave única, não nula e estrangeira.
6. Os dados são armazenados de forma normalizada para minimizar a redundância e melhorar a consistência dos dados.