Entendendo a diferença entre Mer e Der

Qual é a diferença entre Mer e Der?
MER: Conjunto de conceitos e elementos de modelagem que o projetista de banco de dados precisa conhecer. DER: Resultado do processo de modelagem executado pelo projetista de dados que conhece o MER. representa é a entidade. possui uma existência independente.
Aprender mais sobre www.ime.usp.br

No mundo da modelagem de dados, Mer e Der são dois termos frequentemente usados de forma intercambiável, mas têm significados diferentes. Mer significa Model Entity Relationship, enquanto Der significa Data Entity Relationship. Embora tanto Mer como Der sejam utilizados para representar relações entre entidades numa base de dados, diferem na sua abordagem e na forma como representam essas relações.

Uma entidade fraca é uma entidade que não pode existir sem uma entidade-mãe. Em Mer, uma entidade fraca é representada por um rectângulo com duas bordas, enquanto em Der é representada por um diamante com duas bordas. Uma entidade fraca é identificada por uma chave parcial que inclui a chave primária da entidade-mãe. A chave parcial é utilizada para criar um identificador único para a entidade fraca.

Existem várias ferramentas de qualidade que podem ser utilizadas em Mer e Der. Estas ferramentas ajudam a garantir que o modelo de dados é exacto e completo. Algumas das principais ferramentas de qualidade incluem dicionários de dados, diagramas entidade-relacionamento e diagramas de fluxo de dados. Estas ferramentas são utilizadas para documentar o modelo de dados e garantir que este é consistente com os requisitos comerciais.

Todo Modelo Entidade-Relacionamento MER deve ter algumas características básicas. Estas características incluem entidades, atributos, relacionamentos e cardinalidade. As entidades são os objectos representados no modelo de dados, enquanto os atributos são as propriedades desses objectos. Os relacionamentos descrevem as associações entre entidades, enquanto a cardinalidade especifica o número de instâncias de uma entidade que podem ser associadas a outra entidade.

Uma entidade em Mer é um objecto do mundo real que pode ser identificado e descrito. As entidades podem ser pessoas, lugares, coisas ou conceitos. Cada entidade tem um ou mais atributos que descrevem suas propriedades. Por exemplo, uma entidade pessoa pode ter atributos como nome, idade e endereço.

Colocar a cardinalidade no modelo BR é essencial para entender os relacionamentos entre as entidades. A cardinalidade descreve o número de instâncias de uma entidade que podem ser associadas a outra entidade. Os diferentes tipos de cardinalidade incluem um-para-um, um-para-muitos e muitos-para-muitos. Por exemplo, se uma pessoa pode ter muitos endereços, a cardinalidade entre as entidades pessoa e endereço seria de um para muitos.

Em conclusão, Mer e Der são duas abordagens diferentes à modelação de dados. Embora ambas tenham os seus pontos fortes e fracos, é importante compreender as diferenças entre elas para escolher a abordagem correcta para o seu projecto. Ao compreender as características básicas de um modelo de entidade-relacionamento MER, o uso de ferramentas de qualidade e a importância da cardinalidade, é possível criar um modelo de dados que represente com precisão os requisitos de negócios.

FAQ
Além disso, o que é uma cardinalidade em bancos de dados?

Nas bases de dados, a cardinalidade refere-se à relação entre duas tabelas. Define quantas instâncias de uma entidade estão associadas a outra entidade numa base de dados relacional. A cardinalidade pode ser de um para um, de um para muitos, de muitos para um ou de muitos para muitos.

Tendo isto em conta, quais são as 5 ferramentas de qualidade?

Desculpe, mas a pergunta não está relacionada ao tópico do artigo “Entendendo a diferença entre Mer e Der”. As 5 ferramentas da qualidade são normalmente utilizadas na melhoria de processos e na gestão da qualidade, e não estão directamente relacionadas com o tema do mer e do der. No entanto, as 5 ferramentas da qualidade são: Gráfico de Pareto, diagrama de causa e efeito, fluxograma, folha de verificação e histograma.

De forma correspondente, quais são os principais conceitos centrais da abordagem de entidade-relacionamento (ER)?

Os principais conceitos centrais da abordagem er (entidade-relacionamento) são entidades, atributos e relacionamentos. As entidades são os objectos ou conceitos representados na base de dados, os atributos são as características ou propriedades das entidades e os relacionamentos descrevem as ligações ou associações entre entidades.