Compreender a correlação estatística e as suas métricas

O que é correlação estatística? O que é Correlação: É uma semelhança ou equivalência que existe entre duas hipóteses, situações ou objetos diferentes. No campo da estatística e da matemática a correlação se refere a uma medida entre duas ou mais variáveis que se relacionam. Aprender mais sobre www.significados.com.br A correlação estatística é uma medida … Ler mais

Compreender a análise de componentes principais e outras técnicas estatísticas

As técnicas estatísticas são essenciais na realização de investigação e análise de dados. Uma dessas técnicas é a análise de componentes principais (PCA), que é usada para extrair os componentes principais de um conjunto de dados. A PCA é uma ferramenta popular na análise de dados, especialmente quando se lida com dados de elevada dimensão. … Ler mais

Understanding the Principle of Ordinary Least Squares Method

Qual o princípio do Método dos Mínimos Quadrados Ordinários? O método mais utilizado em regressão linear para estimação dos parâmetros de regressão é o Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) que tem como o princípio a minimização da soma do quadrado dos desvios dos valores observados a partir da média, ou seja, utiliza como modelo … Ler mais

Compreender a análise de componentes principais e outras técnicas estatísticas

As técnicas estatísticas são essenciais na realização de investigação e análise de dados. Uma dessas técnicas é a análise de componentes principais (PCA), que é usada para extrair os componentes principais de um conjunto de dados. A PCA é uma ferramenta popular na análise de dados, especialmente quando se lida com dados de elevada dimensão. … Ler mais

Compreender a regressão linear simples e conceitos relacionados

Para que serve a regressão linear simples? A análise de regressão linear simples é responsável por avaliar a relação linear entre duas variáveis, sendo uma resposta e uma explicativa (um preditor). Quando é realizada a comparação das duas variáveis, é possível prever um valor de resposta com uma precisão maior que o simples acaso. Aprender … Ler mais

Entendendo p < 0,001 e outros termos estatísticos

Termos estatísticos podem ser confusos, especialmente para aqueles que são novos no campo. Um dos termos mais usados em estatística é o valor p. O valor p é utilizado para determinar o significado dos resultados de uma análise estatística. É uma medida da probabilidade de os resultados observados se deverem apenas ao acaso e não … Ler mais

Understanding Dummy Variables in Statistics and Programming

O que é uma variável dummy? Em estatística ou econometria, particularmente na análise de regressão, uma variável Dummy é aquela que toma o valor de “”zero”” ou “”um”” indicando a ausência ou presença de qualidades ou atributos. Essas variáveis são usadas como dispositivos para classificar dados em categorias mutuamente exclusivas. Aprender mais sobre www4.unifsa.com.br Na … Ler mais

Como determinar se uma distribuição é normal no Excel

Como saber se uma distribuição é normal no Excel? O quantile plot (qq-plot) simplesmente irá dispor em um gráfico uma comparação dois a dois dos quantis teóricos de uma Normal e os quantis de seus dados. Se os pontos se concentrarem em torno de uma reta, então temos indícios de que a distribuição é Normal. … Ler mais

Cálculo do coeficiente angular da recta de regressão

Como calcular o coeficiente angular da reta de regressão? Cálculo do Coeficiente Angular O coeficiente angular, também chamado de declividade de uma reta, determina a inclinação de uma reta. m = tg α Para calcular o coeficiente angular de uma reta a partir de dois pontos devemos dividir a variação entre os eixos x e … Ler mais

Calculando o erro padrão da média no R

Como calcular o erro padrão da média no r? A fórmula do erro padrão da média é o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do comprimento dos dados. É relativamente simples em R calcular o erro-padrão da média. Podemos utilizar a função std. error() fornecida pelo pacote plotrix , ou podemos facilmente criar uma função … Ler mais