Bases de dados não relacionais: O que são e porque é que são importantes?

No mundo actual, os dados são rei. A capacidade de armazenar, aceder e analisar grandes quantidades de dados tornou-se um factor crucial para o sucesso de muitas empresas. Como resultado, as bases de dados tornaram-se uma parte integrante da computação moderna. Uma base de dados é essencialmente uma colecção de dados organizada de uma forma específica para permitir o acesso e a recuperação eficientes desses dados. Existem dois tipos principais de bases de dados: Bases de dados relacionais e não relacionais. Neste artigo, vamos centrar-nos nas bases de dados não relacionais e nas suas vantagens em relação às bases de dados relacionais.

Uma base de dados não relacional, também conhecida como base de dados NoSQL, é uma base de dados que não segue a estrutura tabular tradicional das bases de dados relacionais. Em vez disso, utiliza uma variedade de modelos de dados para armazenar e aceder aos dados. Estes modelos podem incluir armazenamentos de valores chave, armazenamentos de documentos, bases de dados de gráficos, entre outros. As bases de dados não relacionais são concebidas para lidar com grandes volumes de dados não estruturados ou semi-estruturados, o que as torna ideais para aplicações que requerem escalabilidade e flexibilidade.

Uma das principais vantagens das bases de dados não relacionais é a sua capacidade de lidar facilmente com grandes quantidades de dados. Uma vez que não dependem de um esquema fixo, as bases de dados não relacionais podem ser facilmente aumentadas ou reduzidas para se adaptarem a requisitos de dados variáveis. Isto torna-as ideais para utilização em aplicações de Big Data, onde os volumes de dados podem ser extremamente grandes.

Outra vantagem das bases de dados não relacionais é a sua flexibilidade. Ao contrário das bases de dados relacionais, que requerem um esquema fixo que define a estrutura dos dados, as bases de dados não relacionais permitem uma estrutura mais dinâmica. Isto significa que os dados podem ser adicionados ou removidos sem a necessidade de grandes alterações no esquema. Isto torna as bases de dados não relacionais ideais para aplicações em que a estrutura dos dados pode mudar frequentemente.

Ao comparar as bases de dados não relacionais com as bases de dados relacionais, há algumas diferenças importantes a ter em conta. Em primeiro lugar, as bases de dados não relacionais utilizam normalmente escalonamento horizontal, o que significa que podem acrescentar nós adicionais para lidar com volumes de dados crescentes. As bases de dados relacionais, por outro lado, utilizam normalmente o escalonamento vertical, o que significa que adicionam mais recursos a um único nó. Além disso, as bases de dados não relacionais têm normalmente um melhor desempenho quando lidam com dados não estruturados, enquanto as bases de dados relacionais são excelentes no tratamento de dados estruturados.

Finalmente, é importante compreender a diferença entre uma base de dados e uma tabela de base de dados. Uma base de dados é uma colecção de dados relacionados, enquanto uma tabela de base de dados é uma colecção de dados organizada em linhas e colunas. Numa base de dados relacional, cada tabela tem um esquema específico que define a estrutura dos dados. Numa base de dados não relacional, os dados são normalmente armazenados num formato mais flexível e sem esquema.

Em conclusão, as bases de dados não relacionais oferecem uma série de vantagens em relação às bases de dados relacionais, incluindo escalabilidade, flexibilidade e melhor desempenho ao lidar com dados não estruturados. Embora possam não ser adequadas para todas as aplicações, são uma ferramenta importante para as empresas modernas que precisam de armazenar e analisar grandes volumes de dados. Alguns dos principais bancos de dados não relacionais incluem MongoDB, Cassandra e Amazon DynamoDB.