Bancos relacionais Os bancos relacionais são aqueles que utilizam um sistema de gestão de bases de dados relacionais (RDBMS) para armazenar e gerir os seus dados. Este tipo de base de dados é estruturado e organizado, com dados armazenados em tabelas que têm relações predefinidas. Por exemplo, uma tabela de contas pode ter uma relação com uma tabela de saldos. Os dados são armazenados num formato estruturado, utilizando um esquema específico, o que facilita a consulta, a gestão e a recuperação.
Os bancos não relacionais, por outro lado, utilizam um sistema de gestão de bases de dados não relacionais (NDBMS) para armazenar e gerir os seus dados. Este tipo de base de dados não é estruturado e não tem relações predefinidas entre os dados. Em vez disso, utiliza uma arquitectura distribuída que permite maior flexibilidade e escalabilidade. Exemplos de bases de dados não relacionais incluem MongoDB, Cassandra e Couchbase.
Porquê usar uma base de dados não relacional?
Existem várias razões pelas quais um banco pode optar por usar uma base de dados não relacional. Uma das mais importantes é a escalabilidade. As bases de dados não relacionais são concebidas para lidar com grandes volumes de dados e escalar horizontalmente, o que significa que podem adicionar mais nós ao sistema para lidar com mais dados. Isto torna-as ideais para bancos que precisam de processar grandes quantidades de dados rapidamente.
Diferenças entre bases de dados A principal diferença entre bases de dados relacionais e não relacionais reside na forma como armazenam e gerem os dados. As bases de dados relacionais utilizam um formato estruturado, enquanto as bases de dados não relacionais utilizam um formato não estruturado. Isto significa que as bases de dados relacionais são mais adequadas para lidar com dados estruturados com relações predefinidas, enquanto as bases de dados não relacionais são mais adequadas para lidar com dados não estruturados sem relações predefinidas.
O que significa o termo NoSQL?
NoSQL significa “não apenas SQL” e refere-se a qualquer base de dados que não utilize um sistema tradicional de gestão de bases de dados relacionais baseado em SQL. Em vez disso, as bases de dados NoSQL utilizam uma variedade de abordagens para gerir dados, incluindo armazenamentos de valores chave, bases de dados orientadas para documentos e bases de dados de grafos, entre outras.
Sistemas relacionais vs. sistemas não relacionais Em resumo, a principal diferença entre sistemas relacionais e não relacionais está na forma como armazenam e gerem os dados. Os sistemas relacionais são estruturados e organizados, o que os torna ideais para o tratamento de dados estruturados com relações predefinidas. Os sistemas não relacionais, por outro lado, são não estruturados e mais flexíveis, o que os torna ideais para lidar com dados não estruturados sem relações predefinidas. Em última análise, a escolha entre os dois dependerá das necessidades e requisitos específicos de um banco.
Um SGBD (sistema de gestão de bases de dados) NoSQL é um tipo de base de dados que não utiliza o modelo relacional tradicional de armazenamento de dados em tabelas com relações predefinidas entre si. Em vez disso, as bases de dados NoSQL utilizam uma abordagem mais flexível ao armazenamento de dados, em que estes podem ser armazenados numa variedade de formatos, como documentos, gráficos ou pares chave-valor. Isto faz com que as bases de dados NoSQL sejam particularmente adequadas para lidar com grandes volumes de dados não estruturados ou semi-estruturados, e são frequentemente utilizadas em aplicações de grandes volumes de dados e aplicações Web em tempo real.
Peço desculpa, mas a pergunta não está relacionada com o título do artigo. O artigo discute a diferença entre bancos relacionais e não relacionais, não bancos de dados. No entanto, algumas bases de dados relacionais populares no mercado actual incluem Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server e PostgreSQL.
Os dois principais tipos de bancos são os bancos relacionais e os bancos não relacionais.