Sabendo qual é o tempo médio de falhas e o tempo necessário para realizar os reparos, fica mais fácil para o profissional elaborar um plano e aplicar os diferentes tipos de manutenção. E, assim, aumentar a eficiência e disponibilidade das máquinas e equipamentos.
Os gestores de manutenção desempenham um papel crucial para garantir o bom funcionamento das indústrias. O seu principal objectivo é minimizar o tempo de inactividade e maximizar a produtividade. Para o conseguir, baseiam-se em vários indicadores de manutenção para monitorizar e medir a eficácia dos seus programas de manutenção. Dois dos indicadores mais importantes que os gestores de manutenção devem conhecer são o MTBF e o MTTR.
O MTBF, ou tempo médio entre falhas, é uma medida da fiabilidade de um sistema. Representa o tempo médio entre duas falhas consecutivas de um sistema. O conhecimento do valor MTBF de um sistema pode ajudar os gestores de manutenção a identificar potenciais problemas e a planear actividades de manutenção preventiva, reduzindo assim o tempo de inactividade e aumentando a produtividade.
O MTTR, ou tempo médio de reparação, é uma medida da capacidade de manutenção de um sistema. Representa o tempo médio que é necessário para reparar um sistema avariado e voltar a colocá-lo em pleno funcionamento. Conhecer o valor MTTR de um sistema pode ajudar os gestores de manutenção a compreender a rapidez com que podem responder a falhas e minimizar o tempo de inactividade.
Para calcular o MTBF, os gestores de manutenção têm de dividir o tempo total de funcionamento de um sistema pelo número de falhas que ocorreram durante esse tempo. Por exemplo, se um sistema funcionar durante 5.000 horas e registar 10 falhas durante esse período, o MTBF será de 500 horas. Para calcular o MTTR, é necessário dividir o tempo total de inactividade pelo número de reparações. Por exemplo, se um sistema tiver 20 horas de inactividade e for reparado cinco vezes, o MTTR será de quatro horas.
Para além do MTBF e do MTTR, os gestores de manutenção devem também estar familiarizados com os indicadores de indisponibilidade operacional. Estes indicadores fornecem informações sobre a disponibilidade de um sistema durante o seu período de funcionamento. Incluem indicadores como o tempo de inactividade do equipamento, a utilização do equipamento e a fiabilidade do equipamento.
A manutenção preditiva é uma estratégia de manutenção que se baseia na análise de dados e na modelação preditiva para identificar potenciais problemas antes de estes ocorrerem. Esta abordagem pode ajudar os gestores de manutenção a reduzir o tempo de inactividade e a aumentar a produtividade, permitindo-lhes planear antecipadamente as actividades de manutenção.
Os tempos médios de reparação (MTTR) devem ser aplicados em todas as áreas de actividade de uma indústria, uma vez que fornecem informações valiosas sobre a rapidez com que um sistema pode ser reparado e voltar a funcionar em pleno. Isto é particularmente importante nas indústrias em que o tempo de inactividade pode ter consequências financeiras significativas, como a indústria transformadora, os cuidados de saúde e os transportes.
Em conclusão, conhecer os valores do MTBF e do MTTR é essencial para os gestores de manutenção monitorizarem e medirem a eficácia dos seus programas de manutenção. Estes indicadores ajudam-nos a identificar potenciais problemas, a planear actividades de manutenção preventiva e a responder rapidamente a falhas para minimizar o tempo de inactividade. Além disso, a compreensão dos indicadores de indisponibilidade operacional e a implementação de estratégias de manutenção preditiva podem melhorar ainda mais a eficácia dos programas de manutenção e aumentar a produtividade.
Existem vários factores que podem influenciar a redução do MTBF (Mean Time Between Failures), incluindo:
1. Más práticas de manutenção ou falta de manutenção
2. Factores ambientais, como a temperatura, a humidade e a vibração
3. Envelhecimento ou desgaste do equipamento
4. Má qualidade dos componentes ou materiais utilizados no equipamento
5. Sobrecarga ou utilização incorrecta do equipamento
6. Falhas ou erros de concepção do equipamento
7. Alterações nas condições de funcionamento ou nos requisitos de carga.
É importante que os gestores de manutenção identifiquem estes factores e tomem medidas para os resolver, a fim de aumentar o MTBF e reduzir o tempo de inactividade e os custos de manutenção.
A manutenção preditiva é um tipo de estratégia de manutenção que utiliza a análise de dados e técnicas de aprendizagem automática para prever quando uma máquina ou equipamento é susceptível de falhar, permitindo que os gestores de manutenção programem actividades de manutenção antes de ocorrer uma avaria. Envolve a monitorização das condições e do desempenho do equipamento utilizando sensores e outras ferramentas para detectar quaisquer anomalias ou alterações que possam indicar uma potencial falha. Ao identificar precocemente potenciais problemas, a manutenção preditiva pode ajudar a reduzir o tempo de inactividade, aumentar a vida útil do equipamento e poupar custos associados a avarias inesperadas.
Para calcular o MTBF (tempo médio entre falhas) utilizando o MTTF (tempo médio até à falha) e o MTTR (tempo médio até à reparação), pode utilizar a seguinte fórmula:
MTBF = MTTF + MTTR
Esta fórmula afirma que o tempo médio entre falhas (MTBF) é igual ao tempo médio até a falha (MTTF) mais o tempo médio para reparo (MTTR).
Por exemplo, se uma máquina tem um MTTF de 500 horas e um MTTR de 5 horas, então o MTBF pode ser calculado como:
MTBF = 500 + 5
MTBF = 505 horas
Portanto, o tempo médio esperado entre falhas para esta máquina é de 505 horas.