Criando Histogramas e Tabelas de Frequência em Python e R

Como fazer um histograma em Python?
A biblioteca “matplotlib” do python permite montar facilmente um histograma, para imprimir na tela ou salvar como um arquivo de imagem. Ele é chamado pelo método “hist“, que recebe os dados como entrada e outros parâmetros.
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Histogramas e tabelas de frequência são ferramentas úteis para visualizar e resumir dados. Em Python e R, essas ferramentas podem ser facilmente implementadas com funções e bibliotecas internas. Neste artigo, exploraremos como criar histogramas e tabelas de frequência em Python e R, além de como criar gráficos de dispersão e entender os compartimentos.

Como fazer um histograma em Python?

Para criar um histograma em Python, podemos usar a biblioteca matplotlib. A sintaxe básica para criar um histograma é a seguinte:

““

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(data, bins)

plt.show()

“`

O parâmetro `data` é a amostra de dados que queremos plotar, e o parâmetro `bins` especifica o número de bins que queremos usar no histograma. Bins são intervalos nos quais dividimos o intervalo dos dados.

Por exemplo, se tivermos uma lista de notas de exames e quisermos criar um histograma com 10 bins, podemos usar o seguinte código:

“`

import matplotlib.pyplot as plt

scores = [85, 75, 90, 70, 80, 95, 85, 80, 90, 75]

plt.hist(scores, bins=10)

plt.show()

“`

Isto irá criar um histograma que mostra a frequência dos scores em cada bin.

O que são Bins em Python?

Em Python, os compartimentos são intervalos ou categorias nos quais dividimos o intervalo dos dados. O parâmetro `bins` na função `plt.hist()` especifica o número de bins que queremos usar no histograma. O valor padrão para `bins` é 10.

Se tivermos um grande intervalo de valores de dados, podemos querer aumentar o número de bins para obter uma visão mais detalhada da distribuição. Por outro lado, se tivermos um pequeno intervalo de valores de dados, podemos querer diminuir o número de compartimentos para evitar o ajuste excessivo dos dados.

Como fazer um gráfico de dispersão em Python?

Para criar um gráfico de dispersão em Python, podemos usar a mesma biblioteca matplotlib. A sintaxe básica para criar um gráfico de dispersão é a seguinte:

““

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x_data, y_data)

plt.show()

“`

Os parâmetros `x_data` e `y_data` são os dados de amostra que queremos plotar. Os gráficos de dispersão são úteis para visualizar as relações entre duas variáveis.

Por exemplo, se tivermos um conjunto de dados de alturas e pesos para um grupo de pessoas, podemos criar um gráfico de dispersão para ver se há uma correlação entre altura e peso:

“`

import matplotlib.pyplot as plt

altura = [65, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80]

peso = [120, 140, 155, 160, 170, 180, 190, 200]

plt.scatter(altura, peso)

plt.show()

“`

Isso criará um gráfico de dispersão que exibe a relação entre altura e peso.

Como fazer uma tabela de frequência em R?

Para criar uma tabela de frequência no R, podemos usar a função `table()`. A função `table()` recebe um vetor ou fator como entrada e retorna uma tabela com a frequência de cada valor único.

Por exemplo, se tivermos um vetor de notas de exames e quisermos criar uma tabela de frequência, podemos usar o seguinte código:

“`

scores <- c(85, 75, 90, 70, 80, 95, 85, 80, 90, 75)

table(scores)

“`

Isso criará uma tabela de frequência que exibe a frequência de cada pontuação.

Como criar um histograma em R?

Para criar um histograma no R, podemos usar a função `hist()`. A sintaxe básica para criar um histograma é a seguinte:

“`

hist(data, breaks)

“`

O parâmetro `data` é a amostra de dados que queremos plotar, e o parâmetro `breaks` especifica o número de bins que queremos usar no histograma. O parâmetro `breaks` também pode ser um vetor de pontos de parada que especificam os intervalos para os bins.

Por exemplo, se tivermos um vetor de notas de exames e quisermos criar um histograma com 10 bins, podemos usar o seguinte código:

“`

scores <- c(85, 75, 90, 70, 80, 95, 85, 80, 90, 75)

hist(scores, breaks=10)

“`

Isso criará um histograma que exibe a frequência dos scores em cada bin.

Como fazer uma tabela de frequência simples?

Para criar uma tabela de frequência simples em Python, nós podemos usar o módulo `collections`. O módulo `collections` fornece uma função `Counter()` que recebe uma lista ou string e retorna um dicionário com a frequência de cada valor único.

Por exemplo, se tivermos uma lista de notas de exames e quisermos criar uma tabela de frequência, podemos usar o seguinte código:

““

from collections import Counter

scores = [85, 75, 90, 70, 80, 95, 85, 80, 90, 75]

freq_table = Counter(scores)

print(freq_table)

“`

Isto criará um dicionário que exibe a frequência de cada pontuação.

Em conclusão, histogramas e tabelas de frequência são ferramentas úteis para visualizar e resumir dados. Com Python e R, podemos criar facilmente essas visualizações e obter informações sobre nossos dados. Ao compreender os compartimentos e como criar gráficos de dispersão e tabelas de frequência, podemos tomar melhores decisões com base nos nossos dados.

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