O termo ‘NoSQL’ se refere a tipos não relacionais de bancos de dados, e esses bancos de dados armazenam dados em um formato diferente das tabelas relacionais.
No mundo actual, os dados são tudo. Dependemos deles para tomar decisões informadas, para nos relacionarmos com outras pessoas e para desenvolver novas tecnologias. À medida que a quantidade de dados que recolhemos e analisamos aumenta, também aumenta a necessidade de formas mais eficientes e eficazes de os armazenar e gerir. É aqui que entram as bases de dados NoSQL.
NoSQL, que significa “Not Only SQL” (Não apenas SQL), é um tipo de sistema de gestão de bases de dados que não se baseia em estruturas de bases de dados relacionais tradicionais. Em vez disso, as bases de dados NoSQL utilizam uma variedade de modelos de dados, como documento, valor-chave, gráfico e colunar, para organizar e armazenar dados. Isto permite uma maior flexibilidade e escalabilidade do que as bases de dados relacionais tradicionais.
Um tipo de base de dados NoSQL que ganhou popularidade nos últimos anos é a base de dados colunar. Como o nome sugere, as bases de dados colunares organizam os dados por coluna e não por linha. Isto pode melhorar a velocidade de consulta e reduzir os requisitos de armazenamento, tornando-as particularmente úteis para aplicações de armazenamento de dados e de business intelligence em grande escala.
Por outro lado, as bases de dados relacionais estão estruturadas em torno de tabelas que contêm linhas de dados, em que cada linha representa um registo único e cada coluna representa um atributo de dados específico. As bases de dados relacionais são conhecidas pela sua consistência e capacidade de impor a integridade dos dados através da utilização de restrições e relações. No entanto, podem ser menos flexíveis do que as bases de dados NoSQL quando se trata de lidar com dados não estruturados ou semi-estruturados.
Então, como funciona efectivamente um sistema de bases de dados? Em termos gerais, um sistema de bases de dados é composto por três componentes principais: os dados propriamente ditos, o sistema de gestão de bases de dados (SGBD) que armazena e gere os dados e a aplicação ou interface de utilizador que interage com os dados. O SGBD trata de tarefas como a recuperação e o armazenamento de dados, a cópia de segurança e a recuperação de dados, bem como a segurança e o controlo de acesso.
O Apache Hive é um exemplo de um sistema de gestão de bases de dados NoSQL que foi inicialmente desenvolvido no Facebook. O Hive utiliza uma linguagem semelhante à SQL, denominada HiveQL, para permitir que os utilizadores consultem os dados armazenados no Hadoop Distributed File System (HDFS) utilizando uma sintaxe familiar.
Em conclusão, as bases de dados NoSQL oferecem uma alternativa flexível e escalável às bases de dados relacionais tradicionais. Enquanto as bases de dados relacionais são excelentes para garantir a integridade e a consistência dos dados, as bases de dados NoSQL são mais adequadas para o tratamento de dados não estruturados ou semi-estruturados e podem muitas vezes ser mais eficientes para determinados tipos de consultas. As bases de dados colunares são um tipo de base de dados NoSQL que pode proporcionar um melhor desempenho de consulta e eficiência de armazenamento. À medida que os dados continuam a crescer em tamanho e complexidade, os bancos de dados NoSQL provavelmente desempenharão um papel cada vez mais importante no gerenciamento e na análise deles.
O Hadoop é uma estrutura popular de software de código aberto utilizada para armazenar e processar conjuntos de dados complexos e de grande escala num ambiente de computação distribuída. Permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores utilizando modelos de programação simples. O Hadoop pode tratar vários tipos de dados, incluindo dados estruturados, não estruturados e semi-estruturados, o que o torna uma ferramenta útil para a análise de grandes volumes de dados.
As bases de dados orientadas para documentos são um tipo de base de dados NoSQL que armazena dados em documentos semi-estruturados, normalmente em formato JSON ou XML. Estas bases de dados foram concebidas para lidar com dados não estruturados ou semi-estruturados, o que as torna ideais para casos de utilização como a gestão de conteúdos, o comércio electrónico e as redes sociais. Cada documento é autónomo e pode ter uma estrutura diferente da de outros documentos na mesma base de dados. Esta flexibilidade permite uma escalabilidade fácil e uma recuperação de dados mais rápida. Exemplos de bancos de dados orientados a documentos incluem MongoDB, Couchbase e Apache CouchDB.
Os principais tipos de bases de dados são as bases de dados relacionais e as bases de dados não relacionais. As bases de dados relacionais organizam os dados em tabelas com relações definidas entre elas, enquanto as bases de dados não relacionais, também conhecidas como bases de dados NoSQL, armazenam dados em vários formatos, como pares de valores chave, documentos ou gráficos.