Definição – O que significa Unidade Linear Retificada (ReLU)?
A unidade linear retificada (ReLU) é uma das funções de ativação mais comuns em modelos de aprendizado de máquina. Como um componente de um neurônio artificial em redes neurais artificiais (RNA), a função de ativação é responsável por processar entradas ponderadas e ajudar a entregar uma saída.
Definirtec explica a unidade linear retificada (ReLU)
Com o ReLU como função de ativação, a função retorna valores positivos, mas não retorna valores negativos, retornando zero se a entrada negativa se aplicar.
Os especialistas explicam como o ReLU funciona nos efeitos de interação com entrada e considera os resultados não lineares.
Em geral, ReLU trabalha com princípios como gradiente descendente para fornecer um modelo para uma função de ativação de trabalho em uma rede neural. Além disso, os engenheiros refinam o trabalho algorítmico dos programas de aprendizado de máquina e desenvolvem camadas de neurônios em RNAs para ajudar a convergir ou resolver problemas específicos enfrentados pelas tecnologias.
Alternativas para ReLU incluem funções sigmóide e tanh.