Definição – O que significa a Teoria da Ressonância Adaptativa (ART)?
A teoria de ressonância adaptativa (ART) é uma filosofia particular que conduz modelos de redes neurais artificiais não supervisionados. Ele usa uma arquitetura específica, muitas vezes útil em alguns tipos de redes neurais, para tentar construir a capacidade para um novo aprendizado enquanto mantém os modelos fundamentais existentes.
Definirtec explica a teoria da ressonância adaptativa (ART)
Muitos atribuem grande parte do design das redes ART a Stephen Grossberg e Gail Carpenter e seu trabalho na década de 1980. Outra influência são as redes auto-organizadas de Kohonen.
Os especialistas descrevem a teoria da ressonância adaptativa como parcialmente um esforço para permanecer aberto a novos aprendizados sem sacrificar o conhecimento dos padrões existentes – daí as palavras “adaptação” e “ressonância”. Uma parte importante da rede ART é um classificador que compara as entradas aos padrões armazenados.
Uma maneira de ver o ART é que ele tenta resolver o dilema estabilidade-plasticidade ou SPD. Em suma, esse dilema é baseado na capacidade do sistema de permanecer estático durante eventos irrelevantes, enquanto se adapta a eventos relevantes e significativos que requerem plasticidade. Compreender o dilema estabilidade-plasticidade é uma maneira fundamental de avançar em direção a uma compreensão da ART e como usá-la em projetos de redes neurais.
Os especialistas falam sobre a avaliação de “expectativas” e a utilização de sistemas de correspondência vetorial que começam a realizar parte desse trabalho cognitivo de alto nível por meio da arquitetura de rede neural não supervisionada.