Definição – O que significa Regressão Logística?
A regressão logística é um tipo de análise estatística usada para prever o resultado de uma variável dependente com base em observações anteriores. Por exemplo, um algoritmo pode determinar o vencedor de uma eleição presidencial com base em resultados de eleições anteriores e dados econômicos. Os algoritmos de regressão logística são populares no aprendizado de máquina.
Definirtec explica Regressão Logística
A regressão logística é uma técnica de análise estatística que tenta prever um valor de dados com base em observações anteriores. Um algoritmo de regressão logística examina a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis dependentes.
A regressão logística tem várias aplicações em aprendizado de máquina. Um algoritmo de regressão logística pode tentar prever qual candidato ganharia em uma eleição calculando a média de todos os resultados da votação. Um algoritmo mais sofisticado também pode incorporar dados econômicos e eleições anteriores em seu modelo. Outro algoritmo pode tentar identificar quais usuários de um site clicam em determinados anúncios. Também é comumente usado na preparação de banco de dados para classificar dados para operações de extração, transformação e carregamento (ETL).