Definição – o que significa Deep Stubborn Network (StubNet)?
Redes profundamente teimosas são modelos de rede que apóiam a evolução da inteligência artificial de maneiras importantes. Nessas redes, diferentes componentes de rede trabalham contra si mesmos para produzir resultados mais refinados. Redes profundamente teimosas foram saudadas como uma inovação importante no aprendizado de máquina.
Definirtec explica Deep Stubborn Network (StubNet)
A ideia de redes teimosas profundas é baseada na ideia de redes adversárias geradoras. Essas redes adversárias geradoras incluem dois componentes: um gerador e um motor discriminatório. O gerador tenta enganar o mecanismo discriminatório ao escolher entre resultados legítimos e sintéticos.
O que as redes teimosas profundas acrescentam, de acordo com os especialistas, é a ideia de estender a modelagem de variáveis. Uma maneira que os especialistas descrevem é que o programa gera tantas opções que a máquina acaba se recusando a escolher um determinado resultado. O sistema então deve ser “persuadido” por um humano ou por um algoritmo adicional para produzir um resultado. Alguns caracterizam esse tipo de IA complexa como um movimento em direção à autoconsciência, dizendo que a rede “se recusa” a dar uma resposta sem alguns critérios.
É importante observar que redes profundas e teimosas ainda estão em sua infância. No entanto, a ideia desempenha um papel importante no desenvolvimento da inteligência artificial. Se as máquinas podem ser feitas, por meio dos princípios do aprendizado de máquina, para “duvidar de si mesmas” e apenas produzir resultados com uma determinada taxa de confiança, isso leva a tecnologias futuras que fornecem uma simulação mais detalhada da mente e da consciência humanas.