Definição – O que significa Rede Neural Recorrente (RNN)?
Uma rede neural recorrente (RNN) é um tipo de rede neural artificial avançada (ANN) que envolve ciclos direcionados na memória. Um aspecto das redes neurais recorrentes é a capacidade de construir em tipos anteriores de redes com vetores de entrada e vetores de saída de tamanho fixo.
Definirtec explica Rede Neural Recorrente (RNN)
O uso de redes neurais recorrentes geralmente está relacionado ao aprendizado profundo e ao uso de sequências para desenvolver modelos que simulam a atividade neural no cérebro humano.
Em termos de aplicação prática, os RNNs têm sido uma área ativa de foco para muitos profissionais para usos como processamento de imagem, processamento de linguagem e até mesmo modelos que adicionam caracteres ao texto um de cada vez. Ao brincar com esses modelos de geração de texto, os cientistas foram capazes de produzir amostras que se parecem muito com diferentes tipos de escrita humana – por exemplo, artigos de opinião modernos de investimento ou peças clássicas de Shakespeare. O RNN foi capaz de gerar resultados de texto que demonstram a capacidade de aprender inglês do zero ou com entradas de programação muito limitadas.
Muitos exemplos de uso de RNNs produzem texto que não é gramaticalmente correto. A ideia é que um grande número desses experimentos e sistemas precisam de suportes adicionais para realmente se tornarem úteis – mas eles demonstram o incrível poder da inteligência artificial para modelar a geração humana da linguagem.