Definição – O que significa Rede Neural Convolucional (CNN)?
Uma rede neural convolucional (CNN) é um tipo específico de rede neural artificial que usa perceptrons, um algoritmo de unidade de aprendizado de máquina, para aprendizado supervisionado, para analisar dados. CNNs se aplicam ao processamento de imagem, processamento de linguagem natural e outros tipos de tarefas cognitivas.
Uma rede neural convolucional também é conhecida como ConvNet.
Definirtec explica Rede Neural Convolucional (CNN)
Como outros tipos de redes neurais artificiais, uma rede neural convolucional tem uma camada de entrada, uma camada de saída e várias camadas ocultas. Algumas dessas camadas são convolucionais, usando um modelo matemático para transmitir os resultados às camadas sucessivas. Isso simula algumas das ações no córtex visual humano.
As CNNs são um exemplo fundamental de aprendizado profundo, onde um modelo mais sofisticado impulsiona a evolução da inteligência artificial, oferecendo sistemas que simulam diferentes tipos de atividade cerebral humana biológica.