Um gerador de números pseudo-aleatórios (PRNG) é uma função matemática que gera uma sequência de números que parecem ser aleatórios. No entanto, a sequência é realmente determinada por um conjunto finito de condições iniciais, pelo que a sequência não é verdadeiramente aleatória.
Os PRNGs são frequentemente utilizados em programas de computador para gerar números aleatórios. Por exemplo, um jogo pode usar um PRNG para gerar um número aleatório para determinar qual jogador vai primeiro.
Existem vários tipos diferentes de PRNGs, mas o mais comum é o gerador linear congruencial (LCG). LCGs usam uma fórmula matemática simples para gerar uma sequência de números.
A principal vantagem dos PRNGs é que eles são fáceis de usar e entender. No entanto, a principal desvantagem é que eles não são verdadeiramente aleatórios. O que torna um PRNG criptograficamente seguro? Um gerador de números criptográficos pseudo-aleatórios (PRNG) é um tipo de PRNG concebido para gerar números que são difíceis de prever. O tipo mais comum de PRNG criptograficamente seguro é um gerador de bits aleatórios determinístico (DRBG).
Um DRBG é um PRNG que usa um algoritmo determinístico para gerar números aleatórios. O algoritmo é projetado para que seja difícil prever o próximo número que será gerado. Isto torna difícil para um atacante adivinhar os números que serão gerados e, portanto, torna mais difícil quebrar a criptografia que está usando os números.
Há uma série de algoritmos diferentes que podem ser usados para criar um DRBG. Os mais comuns são o AES-CTR DRBG, o HASH-DRBG, e o HMAC-DRBG.
O AES-CTR DRBG é um tipo de DRBG que utiliza o algoritmo de encriptação AES. O HASH-DRBG é um tipo de DRBG que utiliza uma função de hash criptográfico. O HMAC-DRBG é um tipo de DRBG que utiliza o código de autenticação de mensagens HMAC.
Todos estes algoritmos são concebidos para serem difíceis de prever e, portanto, para serem criptograficamente seguros.
Qual é a diferença entre um PRNG e um CSPRNG?
PRNGs e CSPRNGs são ambos algoritmos usados para gerar números pseudorandômicos. Um PRNG é um algoritmo determinístico, o que significa que ele produzirá sempre a mesma saída dada a mesma entrada. Um CSPRNG é um algoritmo não determinístico, o que significa que a sua saída não é previsível.
Os PRNGs são normalmente mais rápidos que os CSPRNGs, mas os CSPRNGs são mais seguros. Um PRNG pode ser quebrado se a sua saída for previsível, enquanto um CSPRNG é mais resistente a ataques.
O que gera um inteiro pseudorandom? Existem muitas maneiras de gerar inteiros pseudo-aleatórios. Uma maneira é usar um gerador de números pseudorandom (PRNG), que é uma função que toma um valor de semente e produz um número pseudorandom. Outras formas de gerar números inteiros pseudorandomicos incluem o uso de um gerador de números aleatórios (RNG) ou um gerador de números determinísticos (DNG).
Você pode prever PRNG?
Sim, você pode prever um gerador de números pseudo-aleatórios (PRNG), mas pode não valer a pena o esforço. Um PRNG é um algoritmo determinístico, então se você conhece o algoritmo e a semente, você pode prever a saída. No entanto, a saída de um PRNG é normalmente demasiado aleatória para ser útil para a maioria dos fins.
Existem dois tipos principais de PRNGs: geradores congruenciais lineares (LCGs) e geradores congruenciais não lineares (NLCGs). Os LCGs são o tipo mais simples e mais comum de PRNG. Eles são fáceis de prever se você conhece o algoritmo e a semente. Os NLCGs são mais complexos e mais difíceis de prever.
Se você estiver tentando prever um PRNG para fins de segurança, como quebrar uma senha ou chave de criptografia, pode valer a pena o esforço de engenharia reversa do algoritmo PRNG. No entanto, se você estiver apenas tentando gerar números aleatórios para um jogo ou simulação, é improvável que você seja capaz de prever a saída do PRNG.