Definição – O que significa Processamento Analítico Online (OLAP)?
O processamento analítico online (OLAP) é um conceito de alto nível que descreve uma categoria de ferramentas que auxiliam na análise de consultas multidimensionais.
O OLAP surgiu devido à enorme complexidade e ao crescimento absoluto associados aos dados de negócios durante os anos 1970, quando o volume e o tipo de informações se tornaram muito pesados para uma análise adequada por meio de consultas de linguagem de consulta estruturada simples (SQL).
Definirtec explica o processamento analítico online (OLAP)
A capacidade de comparação de dados do SQL tradicional é limitada. Por exemplo, o SQL pode gerenciar consultas, como uma lista de agentes de vendas, versus históricos de volume de vendas. No entanto, com grandes volumes de dados, pode ser opressor apenas usar SQL e difícil traduzir dados em informações que facilitam facilmente a tomada de decisões. É difícil responder a certas perguntas no SQL, como por que as vendas de produtos são mais altas no meio do mês ou por que os agentes de vendas do sexo feminino vendem consistentemente mais do que os homens durante o verão.
Reconhecendo que os bancos de dados relacionais têm limitações inerentes, os fabricantes criaram novas maneiras de representar relacionamentos de dados complexos e analisar resultados para discernir padrões e tendências ocultos e até então desconhecidos.
Um estudo de caso sobre o potencial do OLAP cresceu com o uso de ferramentas OLAP para mineração de dados por um grande varejista. Este varejista notou que as compras de produtos para bebês no meio da noite se correlacionavam com o aumento das compras de cerveja no meio da noite. Inicialmente, isso parecia uma coincidência, mas uma análise mais aprofundada do cliente revelou que os clientes noturnos eram, em sua maioria, pais jovens na casa dos vinte ou trinta anos – um grupo demográfico também associado à renda disponível tarde da noite. Com base nesses dados, os varejistas começaram a cruzar a comercialização de produtos para bebês e cerveja, e as vendas combinadas de ambas as linhas de produtos dispararam.
Este estudo de caso provou como o OLAP equipa os pesquisadores para investigar e descobrir relacionamentos de dados entre eventos e tendências aparentemente não relacionados, melhorando assim a tomada de decisões de negócios.