Definição – O que significa NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)?
NeuroEvolution of Augmenting Topologies ou NEAT é frequentemente descrito como uma solução genética para melhorar as redes neurais. O conceito NEAT pode ser usado para fornecer um novo modelo para selecionar tipologias para uma rede neural e para inicializar pesos.
Definirtec explica NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)
A ideia com o NEAT é que as redes começam pequenas e simples e depois se complexificam à medida que evoluem. Especificamente, o NEAT altera os parâmetros de ponderação e a estrutura da rede, e usa o princípio da evolução das espécies para promover a inovação no processo.
Os especialistas apontam que, como procedimento de automação, o NEAT fornece uma maneira radicalmente nova de definir a topologia, já que, tradicionalmente, os engenheiros que utilizavam uma topologia específica na rede simplesmente aprendiam sobre pesos de entrada por meio de dados de treinamento.