MPP (massively parallel processing) é uma forma de computação paralela na qual um grande número de processadores são usados para processar simultaneamente uma grande quantidade de dados. Num sistema MPP, cada processador tem a sua própria memória privada, e os processadores comunicam entre si através de uma interconexão de alta velocidade. Os sistemas MPP são frequentemente utilizados para aplicações científicas e de engenharia que requerem uma grande quantidade de potência computacional. O que são arquiteturas MPP? Em computação, MPP (processamento maciçamente paralelo) é um tipo de arquitetura de computação paralela onde os elementos de computação estão espalhados por vários nós, cada nó trabalhando em uma parte diferente do problema geral.
As arquiteturas MPP são frequentemente usadas para aplicações de computação de alto desempenho (HPC), como previsão do tempo, modelagem climática, análise financeira e simulação científica. Elas podem ser contrastadas com arquiteturas SMP (symmetric multiprocessing), onde os elementos de computação são compartilhados entre vários nós, com cada nó trabalhando em uma parte diferente do problema geral.
As arquiteturas MPP são geralmente compostas por múltiplos nós, cada um dos quais contém um ou mais processadores. Os nós são interligados através de uma rede de alta velocidade, como uma InfiniBand ou Ethernet.
Cada nó de um sistema MPP normalmente tem sua própria memória, armazenamento e sistema operacional. Isto permite que cada nó trabalhe de forma independente na sua parte do problema geral.
A vantagem das arquiteturas MPP é que elas podem escalar para problemas muito grandes, com milhares de nós. Isto porque cada nó só precisa trabalhar em uma pequena parte do problema, assim o tempo total para a solução pode ser reduzido.
A desvantagem das arquiteturas MPP é que elas podem ser complexas de programar, porque o programador precisa dividir explicitamente o problema em partes menores que podem ser atribuídas a diferentes nós. O SQL Server é MPP? Não, o SQL Server não é uma base de dados MPP.
O que é um exemplo de uma base de dados MPP?
Existem alguns tipos diferentes de banco de dados MPP, mas um exemplo é o banco de dados Vertica da HP. Esta base de dados foi concebida para escalar até conjuntos de dados muito grandes e para fornecer um processamento de consultas de alto desempenho.
O Snowflake é um MPP?
Sim, o Snowflake é um armazém de dados MPP (massively parallel processing). Isto significa que ele é projetado para escalar horizontalmente, adicionando mais nós (computadores) ao sistema, a fim de distribuir o processamento de dados entre vários nós. Isto permite ao Snowflake escalar para conjuntos de dados muito grandes e processá-los muito rapidamente. O que você quer dizer com MPP na mineração de dados? MPP (Massively Parallel Processing) é um tipo de processamento de dados que é realizado em múltiplos processadores ao mesmo tempo. Isto permite que grandes quantidades de dados sejam processados de forma rápida e eficiente.