Lossless é um termo usado para descrever a compressão de dados onde nenhum dado é perdido durante o processo de compressão ou descompressão. A compressão Lossless é usada em muitas aplicações onde é importante manter os dados originais, tais como imagens médicas, dados financeiros e dados de arquivo. O que são técnicas com perdas e sem perdas? A compressão de dados com e sem perdas são dois métodos usados para reduzir o tamanho dos arquivos de dados digitais. A compressão com perdas é uma forma mais agressiva de compressão de dados que permite alguma perda de dados para alcançar um maior grau de redução do tamanho do arquivo. A compressão sem perda, por outro lado, não permite qualquer perda de dados e resulta em um tamanho de arquivo menor, mas não necessariamente tão pequeno.
Qual é o termo compressão sem perdas?
Compressão sem perdas é um tipo de compressão de dados em que os dados originais podem ser exatamente reconstruídos a partir dos dados comprimidos. Ou seja, nenhum dado é perdido durante o processo de compressão. A compressão sem perdas é usada em muitas aplicações onde é importante que nenhum dado seja perdido, como em imagens médicas e arquivamento.
Como funciona a compressão sem perdas?
A compressão sem perdas é um tipo de compressão onde os dados originais podem ser reconstruídos exatamente a partir dos dados compactados. Isto é em contraste com a compressão sem perdas, onde algumas informações são perdidas durante o processo de compressão.
A compressão sem perdas é obtida aproveitando a redundância dos dados. Por exemplo, considere um arquivo contendo uma cadeia longa do mesmo caractere. Um algoritmo de compressão sem perda substituiria a cadeia por uma representação mais curta, como o caractere e o número de vezes que ele aparece.
Algoritmos de compressão sem perdas também podem tirar proveito de padrões nos dados. Por exemplo, considere um arquivo contendo uma seqüência de números. Um algoritmo de compressão sem perdas pode substituir a seqüência por uma representação mais curta, tal como a média dos números.
Finalmente, algoritmos de compressão sem perdas podem aproveitar o fato de que alguns dados são mais compressíveis do que outros. Por exemplo, um arquivo contendo muitos dados aleatórios será menos compressivo do que um arquivo contendo muitos dados repetitivos. O compressor pode optar por comprimir apenas os dados mais compressíveis, resultando em uma melhor compressão geral.
Porque é usada uma compressão sem perdas?
A compressão sem perdas é usada em uma variedade de configurações porque é importante ser capaz de reconstruir exatamente os dados originais. Por exemplo, ao comprimir imagens médicas ou dados financeiros, é fundamental que os dados reconstruídos sejam idênticos aos dados originais. A compressão sem perdas também é usada ao compactar dados que serão processados posteriormente, tais como dados de áudio ou vídeo que serão editados ou dados que serão usados para a aprendizagem da máquina. O JPEG é sem perdas? Não, o JPEG não é sem perdas. O JPEG usa compressão com perdas, o que significa que alguns dos dados da imagem são perdidos quando a imagem é comprimida. Isso pode resultar em artefatos (defeitos visíveis) na imagem.