Inteligência Aumentada (IA) é um termo usado para descrever um tipo de inteligência artificial que é projetado para melhorar as habilidades cognitivas humanas. Este tipo de tecnologia de IA é tipicamente usado em conjunto com outras formas de IA, tais como aprendizagem de máquinas e processamento de linguagem natural, a fim de fornecer uma imagem mais completa de uma situação ou problema.
A inteligência aumentada é frequentemente usada em aplicações de atendimento e suporte ao cliente, onde pode ser usada para fornecer aos clientes um serviço mais personalizado e eficiente. A IA também pode ser usada para ajudar os funcionários a se tornarem mais produtivos, automatizando tarefas de rotina e fornecendo-lhes feedback e recomendações em tempo real. O que é inteligência aumentada IBM? Inteligência Aumentada é um termo cunhado pela IBM para descrever sua visão para o futuro da inteligência artificial (IA). A IBM acredita que a inteligência artificial se tornará cada vez mais importante em nossas vidas, aumentando nossas habilidades para tomar melhores decisões e melhorando nossa produtividade. A plataforma de inteligência aumentada da IBM, Watson, foi projetada para ajudar as organizações a aproveitar o poder da IA para tomar melhores decisões, mais rapidamente.
Quais são os exemplos de IA?
1. Suporte automatizado ao cliente:
Empresas como a Amazon e Uber usam IA para fornecer suporte automatizado ao cliente. Isto pode tomar a forma de chatbots que respondem a consultas de clientes ou assistentes virtuais que ajudam os clientes a marcar compromissos ou agendar passeios.
2. 2. Análise preditiva:
A análise preditiva é uma forma de IA que é usada para analisar os dados dos clientes e fazer previsões sobre o comportamento futuro. Esta informação pode ser usada para melhorar as campanhas de marketing, atingir clientes de forma mais eficaz e impulsionar as vendas.
3. recomendações personalizadas:
Muitas empresas online usam a IA para fornecer recomendações personalizadas aos seus utilizadores. Isto pode tomar a forma de sugestões de produtos para comprar na Amazon ou vídeos recomendados para assistir no YouTube.
4. detecção de fraudes:
Bancos e outras instituições financeiras usam a IA para detectar fraudes. Isto pode envolver a análise dos dados do cliente para procurar padrões que possam indicar atividade fraudulenta.
5. Classificação de crédito:
A pontuação de crédito é outra área onde a IA é usada. Isto envolve o uso da IA para analisar dados de clientes e obter uma pontuação de crédito. Esta pontuação pode ser usada para determinar se um cliente é ou não elegível para um empréstimo ou cartão de crédito.
O que é aumento de decisão?
O aumento da decisão é uma estrutura para tomar melhores decisões incorporando o feedback do cliente no processo de tomada de decisão. O objetivo é melhorar a satisfação e lealdade do cliente, tomando decisões que levam em conta as necessidades e preferências do cliente.
A estrutura de decisão-agmentação tem quatro passos:
1. identificar a decisão a ser tomada
2. 3. analisar o feedback dos clientes
4. incorporar o feedback dos clientes no processo de tomada de decisão
O primeiro passo é identificar a decisão a ser tomada. Esta pode ser uma decisão sobre um produto, um serviço, ou qualquer outro aspecto da experiência do cliente.
O segundo passo é recolher o feedback do cliente. Isto pode ser feito através de inquéritos, entrevistas, grupos de foco ou qualquer outro método de recolha de opiniões dos clientes.
O terceiro passo é analisar o feedback do cliente. Isto envolve entender o que os clientes estão dizendo e identificar quaisquer padrões ou tendências.
O quarto passo é incorporar o feedback dos clientes no processo de tomada de decisão. Isto significa usar o feedback do cliente para informar as decisões sobre produtos, serviços, ou qualquer outro aspecto da experiência do cliente.
O aumento de decisões é uma ferramenta poderosa para tomar melhores decisões que melhoram a satisfação e lealdade do cliente. Seguindo os quatro passos do quadro de decisão-agmentação, as empresas podem ter certeza de que estão tomando decisões que levam em conta as necessidades e preferências dos clientes. O que é inteligência autônoma? A inteligência autónoma é a inteligência artificial que pode funcionar independentemente da supervisão humana. Também é às vezes chamada de “aprendizagem de máquina” ou “aprendizagem profunda”.
O que é inteligência autônoma generativa?
IA generativa é um tipo de IA que se preocupa em gerar novo conteúdo, ao invés de apenas consumir e entender o conteúdo existente. Algoritmos de IA generativa são frequentemente usados para tarefas como criar novas imagens ou vídeos, gerar novos textos, ou criar novos modelos 3D.