Definição – o que significa inteligência artificial fraca (IA fraca)?
Inteligência artificial fraca (IA fraca) é uma abordagem para pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial com a consideração de que IA é e sempre será uma simulação da função cognitiva humana, e que os computadores podem apenas parecer pensar, mas não estão realmente conscientes em nenhum sentido de a palavra. A IA fraca simplesmente age de acordo com as regras que lhe são impostas e não pode ir além dessas regras. Um bom exemplo de IA fraca são os personagens em um jogo de computador que agem de forma confiável dentro do contexto de seu personagem no jogo, mas são incapazes de fazer nada além disso.
A inteligência artificial fraca também é conhecida como inteligência artificial estreita.
Definirtec explica inteligência artificial fraca (IA fraca)
A inteligência artificial fraca é uma forma de IA projetada especificamente para se concentrar em uma tarefa limitada e parecer muito inteligente nela. Ele contrasta com uma IA forte, na qual uma IA é capaz de todas e quaisquer funções cognitivas que um humano possa ter e, em essência, não é diferente de uma mente humana real. A IA fraca nunca é considerada uma inteligência geral, mas sim uma construção projetada para ser inteligente na estreita tarefa a que é atribuída.
Um bom exemplo de IA fraca é o Siri da Apple, que tem a Internet por trás servindo como um banco de dados poderoso. O Siri parece muito inteligente, pois é capaz de manter uma conversa com pessoas reais, até mesmo fazendo comentários maliciosos e algumas piadas, mas na verdade funciona de uma maneira muito restrita e predefinida. No entanto, a “estreiteza” de sua função pode ser evidenciada por seus resultados imprecisos quando ele está envolvido em conversas para as quais não está programado para responder.
Os robôs usados no processo de fabricação também podem parecer muito inteligentes devido à precisão e ao fato de estarem realizando ações muito complicadas que podem parecer incompreensíveis para uma mente humana normal. Mas essa é a extensão de sua inteligência; eles sabem o que fazer nas situações para as quais foram programados e, fora disso, não têm como determinar o que fazer. Mesmo a IA equipada para aprendizado de máquina só pode aprender e aplicar o que aprendeu ao escopo para o qual foi programado.