IBM Watson é um sistema de computação cognitiva que permite a uma empresa interagir com os seus clientes através do processamento da linguagem natural. Ele pode compreender as necessidades do cliente e fornecer uma resposta de tipo humano. O que é IA conversacional? A IA conversacional é um ramo da inteligência artificial que se concentra na simulação de conversas humanas. Ela pode ser usada para tarefas como atendimento ao cliente, chatbots e assistentes virtuais.
A IA conversacional normalmente envolve dois componentes:
1. Processamento de Linguagem Natural (PNL): Esta é a capacidade do sistema de IA de compreender a linguagem humana. A PNL é usada para processar e interpretar a entrada do usuário.
2. Geração da Linguagem Natural (NLG): Esta é a capacidade do sistema de IA de gerar respostas em linguagem humana. O NLG é usado para gerar a saída do sistema.
Os sistemas de IA conversacional podem ser baseados em regras ou em aprendizagem de máquina. Sistemas baseados em regras usam um conjunto de regras para determinar a resposta do sistema. Sistemas baseados na aprendizagem de máquinas usam dados para treinar um modelo que pode gerar respostas.
Como você usa o Watson da IBM?
Existem algumas maneiras diferentes de usar o IBM Watson. Uma maneira é usar o Watson Discovery Service, que é uma ferramenta baseada em nuvem que ajuda você a analisar dados e encontrar insights. Outra maneira é usar o serviço Watson Personality Insights, que o ajuda a entender a personalidade das pessoas com base no seu comportamento on-line. Finalmente, você também pode usar o serviço Watson Natural Language Understanding, que o ajuda a analisar textos e extrair informações deles.
Como você faz um chatbot AI?
Há muitas maneiras de criar um chatbot de IA, mas a abordagem mais comum é usar um algoritmo de aprendizagem de máquina para treinar o chatbot em um conjunto de dados. Esses dados podem ser qualquer coisa, desde conversas da vida real até roteiros de cinema. O objetivo é fazer com que o chatbot aprenda como responder a diferentes tipos de perguntas ou inputs.
Um algoritmo popular de aprendizagem de máquinas para treinar chatbots é o algoritmo de processamento de linguagem natural. Este algoritmo foi concebido para compreender a linguagem humana e responder de uma forma semelhante à que um humano responderia.
Outra abordagem comum é a utilização de um sistema baseado em regras. Este sistema foi concebido para compreender as regras básicas da conversa e depois responder em conformidade.
Qualquer que seja a abordagem utilizada, é importante ter uma grande quantidade de dados para o chatbot aprender com eles. Sem dados suficientes, o chatbot não será capaz de aprender adequadamente e não será capaz de gerar bons resultados. O IBM Watson é pago? Sim, o IBM Watson é um serviço pago. Entretanto, há um nível gratuito que permite que você comece a usar o serviço. O chatbot IBM Watson é gratuito? Sim, o chatbot IBM Watson é gratuito.