Definição – O que significa Filtragem Colaborativa (CF)?
Filtragem colaborativa (CF) é uma técnica comumente usada para construir recomendações personalizadas na web. Alguns sites populares que fazem uso da tecnologia de filtragem colaborativa incluem Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious e StumbleUpon. Na filtragem colaborativa, os algoritmos são usados para fazer previsões automáticas sobre os interesses de um usuário, compilando as preferências de vários usuários.
Definirtec explica Filtragem Colaborativa (CF)
Por exemplo, um site como a Amazon pode recomendar que os clientes que compram os livros A e B comprem também o livro C. Isso é feito comparando as preferências históricas daqueles que compraram os mesmos livros.
Os diferentes tipos de filtragem colaborativa são os seguintes:
- Com base na memória: este método usa informações de classificação do usuário para calcular a semelhança entre os usuários ou itens. Essa semelhança calculada é então usada para fazer recomendações.
- Baseado em modelo: os modelos são criados usando mineração de dados e o sistema aprende algoritmos para procurar hábitos de acordo com os dados de treinamento. Esses modelos são então usados para gerar previsões para dados reais.
- Híbrido: vários programas combinam os algoritmos CF baseados em modelo e em memória.