Definição – o que significa o Apache Spark?
Apache Spark é um programa de código aberto usado para análise de dados. É parte de um conjunto maior de ferramentas, incluindo Apache Hadoop e outros recursos de código aberto para a comunidade analítica de hoje.
Os especialistas descrevem este software de código aberto relativamente novo como uma ferramenta de computação de cluster de analítica de dados. Ele pode ser usado com o Hadoop Distributed File System (HDFS), que é um componente específico do Hadoop que facilita o manuseio complicado de arquivos.
Alguns profissionais de TI descrevem o uso do Apache Spark como um possível substituto para o componente Apache Hadoop MapReduce. MapReduce também é uma ferramenta de cluster que ajuda os desenvolvedores a processar grandes conjuntos de dados. Aqueles que entendem o design do Apache Spark apontam que ele pode ser muitas vezes mais rápido que o MapReduce, em algumas situações.
Definirtec explica Apache Spark
Aqueles que relatam o uso moderno do Apache Spark mostram que as empresas o estão usando de várias maneiras. Um uso comum é agregar dados e estruturá-los de maneiras mais refinadas. O Apache Spark também pode ser útil com trabalho de aprendizado de máquina analítico ou classificação de dados.
Normalmente, as organizações enfrentam o desafio de refinar os dados de uma maneira eficiente e um tanto automatizada, onde o Apache Spark pode ser usado para esses tipos de tarefas. Alguns também sugerem que o uso do Spark pode ajudar a fornecer acesso àqueles que têm menos conhecimento de programação e desejam se envolver no tratamento de análises.
O Apache Spark inclui APIs para Python e linguagens de software relacionadas.