A extracção de informação, também conhecida como IE, refere-se ao processo de extracção de informação de um determinado documento de texto. Isto pode ser feito manual ou automaticamente, mas a maioria dos sistemas IE utiliza alguma combinação dos dois.
Os sistemas de IE normalmente identificam primeiro informações relevantes, como entidades nomeadas (pessoas, lugares, organizações, etc.), e depois extraem-nas do texto. Este processo pode ser difícil, pois pode haver muitas formas diferentes de se referir a uma mesma entidade, e o sistema deve ser capaz de identificar estas diferentes formas.
Os sistemas IE são utilizados em diversas aplicações, tais como resposta a perguntas, sumarização automática e recuperação de informação. Como se extrai informação de dados não estruturados? Há várias maneiras de extrair informações de dados não estruturados:
1. processamento em linguagem natural: Isto envolve o uso de algoritmos para analisar e interpretar a linguagem humana, a fim de extrair informações de dados de texto.
2. Extracção de dados: Isto envolve o uso de algoritmos para identificar padrões e tendências em dados a fim de extrair informações úteis.
3. análise de texto: Isto envolve o uso de algoritmos para analisar dados de texto a fim de extrair informação útil.
4. raspagem da Web: Isto envolve o uso de software para raspar dados de websites a fim de extrair informações úteis.
A PNL e a mineração de texto são a mesma coisa?
NLP (Natural Language Processing) e text mining geralmente se referem à mesma coisa: o processo de extração de informação de dados de texto. No entanto, há uma ligeira diferença na forma como os dois termos são usados. A PNL é normalmente usada para se referir aos aspectos mais técnicos do processo, como os algoritmos e softwares usados para realizar a análise, enquanto a mineração de texto é usada para se referir ao processo real de extração da informação.
Porque é que extraímos a informação?
Extraímos informação por uma variedade de razões, mas a razão mais comum é para criar uma representação significativa dos dados que pode ser facilmente compreendida e utilizada por humanos ou computadores.
A extração de dados pode ser usada para criar relatórios, resumos ou outras representações de dados que podem ser usados para análise ou tomada de decisão. Também pode ser usada para limpar dados que são confusos ou difíceis de trabalhar, ou para transformar dados de um formato para outro.
O que é exemplo de recuperação de informação?
A recuperação de informação é o processo de recuperação de informação de um armazém de dados, normalmente uma base de dados. Isto pode ser feito de várias maneiras, incluindo:
-Procura: Um usuário pode procurar informações especificando critérios como palavras-chave, autor, data, etc.
-Navegando: Um usuário pode navegar por um data store para encontrar informações. Isto pode ser feito manualmente ou através de um processo automatizado.
-Navegação: Um usuário pode navegar através de um data store para encontrar informações. Isto pode ser feito manualmente ou através de um processo automatizado.
Como é chamado para extrair informação?
Existem diferentes técnicas que podem ser usadas para extrair informação de uma dada fonte. Alguns métodos comuns incluem:
-Extrair texto de imagens usando reconhecimento óptico de caracteres (OCR)
-Extrair dados de documentos PDF
-Extrair informações de páginas da Web