O termo “downgrading humano” refere-se ao processo de redução da qualidade de vida de um ser humano. Isto pode ser feito através de vários meios, incluindo a redução da disponibilidade de recursos essenciais, tais como alimentação, água e abrigo; o aumento do nível de poluição; ou o aumento do número de factores ambientais nocivos. Este processo também pode ser realizado através de meios sociais, tais como a redução da qualidade da educação, dos cuidados de saúde e de outros serviços sociais. Quem é mais inteligente, humano ou robô? Não há resposta definitiva para esta pergunta, pois depende de uma série de fatores, incluindo a definição de “inteligente”. Entretanto, se assumirmos que “inteligente” significa “capaz de aprender e entender conceitos complexos”, então é possível que os robôs possam ser mais inteligentes do que os humanos de alguma forma. Por exemplo, os robôs podem processar informações muito mais rapidamente do que os humanos, e também podem reter grandes quantidades de informação. Além disso, os robôs não estão sujeitos aos mesmos preconceitos e reações emocionais que os humanos, o que significa que eles podem ser capazes de tomar decisões mais lógicas.
A IA é tendenciosa?
Não há uma resposta fácil a esta pergunta. Depende de como você define “enviesamento” e como você avalia os sistemas de IA.
Há dois tipos principais de viés que podem ocorrer nos sistemas de IA:
1. Polarização de selecção: Isto ocorre quando os dados usados para treinar o sistema de IA não são representativos do mundo real. Por exemplo, se um sistema de IA é treinado em dados que são em sua maioria homens, ele será tendencioso contra as mulheres.
2. Viés de predição: Isto ocorre quando o sistema de IA prevê algo que não é realmente verdade. Por exemplo, se um sistema de IA prediz que todas as mulheres estão interessadas em fazer compras, ele é tendencioso contra as mulheres.
É importante notar que ambos esses tipos de viés podem ocorrer mesmo que o sistema de IA não esteja explicitamente programado para ser tendencioso.
Há várias maneiras de avaliar se um sistema de IA é tendencioso. O método mais comum é comparar os resultados do sistema de IA com uma linha de base humana. Se o sistema de IA é significativamente pior que a linha de base humana, então é provável que o sistema de IA seja tendencioso.
Outro método é examinar os dados de treinamento usados para treinar o sistema de IA. Se os dados de treinamento não forem representativos do mundo real, então é provável que o sistema de IA seja tendencioso.
Finalmente, também é possível examinar o próprio sistema de IA para ver se há algum padrão de enviesamento. Por exemplo, se o sistema de IA sempre prevê que as mulheres estão interessadas em fazer compras,
Porque é que Tristan Harris deixou o Google?
Tristan Harris deixou o Google porque estava preocupado com o potencial de manipulação antiética dos usuários pelas empresas de tecnologia. Em particular, ele estava preocupado com a forma como as empresas poderiam usar os dados para influenciar o comportamento das pessoas.
Harris disse que acredita que as empresas de tecnologia têm a responsabilidade de garantir que os seus produtos não sejam utilizados para explorar ou manipular os utilizadores. Ele tem sido crítico com relação à forma como as empresas coletam e utilizam dados e à forma como elas projetam seus produtos.
Harris disse que deixou o Google porque sentiu que a empresa não estava a fazer o suficiente para responder a estas preocupações. Desde então, ele é co-fundador do Centro de Tecnologia Humana, que está trabalhando para aumentar a conscientização sobre os potenciais danos da tecnologia e para promover o design ético.
O que é a dieta social?
O Social Di é um software de CRM que permite às empresas gerir as suas relações com os clientes. Ele fornece uma plataforma para que as empresas se conectem com seus clientes, acompanhem as interações com os clientes e gerenciem os dados dos clientes. O social Di também oferece uma gama de recursos que as empresas podem usar para se envolver com seus clientes, incluindo integração de mídias sociais, segmentação de clientes e suporte ao cliente.
Porque é que a tecnologia nunca irá substituir os humanos?
Há uma série de razões pelas quais a tecnologia nunca substituirá os seres humanos quando se trata de CRM. Primeiro, a tecnologia nunca poderá replicar totalmente a capacidade humana de interagir e construir relacionamentos com os outros. Segundo, os humanos são capazes de mostrar empatia e compaixão de uma forma que a tecnologia não pode. Terceiro, os seres humanos têm a capacidade de pensar criativamente e de apresentar novas ideias, enquanto a tecnologia se limita à programação que lhes é dada. Finalmente, a tecnologia nunca pode substituir completamente o elemento humano no atendimento ao cliente, pois o melhor atendimento ao cliente é pessoal e feito sob medida para o indivíduo.