Definição – o que significam dados rotulados?
Dados rotulados são uma designação para partes de dados que foram marcados com um ou mais rótulos que identificam certas propriedades ou características, ou classificações ou objetos contidos. Os rótulos tornam esses dados especificamente úteis em certos tipos de aprendizado de máquina conhecidos como configurações de aprendizado de máquina supervisionado.
Definirtec explica os dados rotulados
No aprendizado de máquina supervisionado, os dados rotulados atuam como orientação para o treinamento de dados e exercícios de teste. O programa de aprendizado de máquina supervisionado pode começar com um conjunto de dados totalmente rotulados ou pode usar os dados rotulados iniciais para trabalhar com dados não rotulados adicionais.
O aprendizado de máquina supervisionado funciona assim – o programa analisa os dados rotulados e faz comparações e análises correspondentes. Por exemplo, plotando várias categorias rotuladas em um gráfico de dispersão, o programa de aprendizado de máquina pode ajudar a determinar se os itens sucessivos se enquadram em uma categoria ou outra. Os algoritmos usam os dados rotulados como alimento para paradigmas de tomada de decisão. Isso contrasta com um tipo diferente de aprendizado de máquina chamado aprendizado de máquina não supervisionado, em que dados não rotulados são usados. No aprendizado de máquina não supervisionado, o programa de aprendizado de máquina deve avaliar os dados sem rótulos, de acordo com suas propriedades e características naturais.