Definição – o que significa dados não estruturados?
Dados não estruturados representam quaisquer dados que não tenham uma estrutura reconhecível. É desorganizado e bruto e pode ser não textual ou textual. Por exemplo, o e-mail é uma bela ilustração de dados textuais não estruturados. Inclui hora, data, destinatário e detalhes e assunto do remetente, etc., mas o corpo de um e-mail permanece não estruturado. Dados não estruturados também podem ser identificados como dados estruturados vagamente, em que as fontes de dados incluem uma estrutura, mas nem todos os dados em um conjunto de dados seguem a mesma estrutura.
Em negócios centrados no cliente, os dados encontrados em uma forma não estruturada podem ser examinados para aprimorar o marketing de relacionamento e o gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM). À medida que os aplicativos de mídia social, como Facebook e Twitter, se tornam populares, o desenvolvimento de dados não estruturados provavelmente ultrapassará o progresso dos dados estruturados.
Definirtec explica dados não estruturados
Os dados não estruturados referem-se aos dados que seguem uma forma menos ordenada do que itens como páginas de planilhas, tabelas de banco de dados ou outros conjuntos de dados lineares ou ordenados. Na verdade, o termo “conjunto de dados” é útil porque está associado a dados que estão em matrizes organizadas e acessíveis, sem nenhum conteúdo extra, e que estão vinculados ou marcados em uma estrutura específica.
Outras instâncias de dados textuais não estruturados incluem documentos do Word, apresentações do PowerPoint, mensagens instantâneas, software de colaboração, documentos, livros, publicações em mídias sociais e registros médicos. Dados não estruturados não textuais são geralmente criados em mídia, como arquivos de áudio MP3, imagens JPEG e arquivos de vídeo Flash, etc.
Dados não estruturados geralmente não incluem um modelo de dados predefinido e podem não corresponder bem às tabelas relacionais. Os dados não estruturados geralmente contêm muitos textos. No entanto, pode incluir números e datas, bem como fatos. Isso leva a ambigüidades que são difíceis de identificar usando programas de software convencionais.
O armazenamento de grandes volumes de dados não estruturados gerados dentro de uma empresa, se mal gerenciado, pode levar a despesas mais altas. Os dados em documentos impressos ou em formato eletrônico devem ser digitalizados para que um aplicativo de pesquisa analise as ideias, dependendo das palavras usadas em certos contextos. Isso é conhecido como pesquisa corporativa ou semântica.