Definição – o que significa computação autônoma?
A computação autônoma é a capacidade do computador de se gerenciar automaticamente por meio de tecnologias adaptativas que aumentam os recursos de computação e reduzem o tempo necessário para os profissionais de computação resolverem as dificuldades do sistema e outras manutenções, como atualizações de software.
O movimento em direção à computação autônoma é impulsionado pelo desejo de redução de custos e pela necessidade de remover os obstáculos apresentados pelas complexidades do sistema de computador para permitir uma tecnologia de computação mais avançada. A computação autônoma foi implementada pela IBM em 2001.
Definirtec explica computação autonômica
A manutenção de sistemas operacionais combinada com a falta de profissionais de TI qualificados gerou a necessidade de computação autônoma. No manifesto de meados de outubro de 2001, ” The Vision of Autonomic Computing ”, que foi baseado no IBM Thomas J. Watson Research Center, os autores Jeffrey Kephart e David Chess alertam os leitores sobre as limitações da computação generalizada que podem representar desafios reais para interações entre sistemas e dispositivos de computação. Eles alertam que os engenheiros de sistema podem não ser capazes de desenvolver projetos arquitetônicos complexos contínuos no futuro. Os autores também apontam para o uso de computação autônoma para gerenciamento de tarefas de baixo nível, a fim de liberar administradores de sistema para que eles possam se concentrar em tarefas mais complexas.
A iniciativa de computação autônoma (ACI), desenvolvida pela IBM, demonstra e defende sistemas de computação em rede que não envolvem muita intervenção humana além da definição de regras de entrada. O ACI é derivado do sistema nervoso autônomo do corpo humano. A IBM definiu as quatro áreas de computação automática para incluir autoconfiguração, autocorreção (correção de erros), autotimização (controle automático de recursos para funcionamento ideal) e autoproteção (identificação e proteção contra ataques de maneira proativa). As características que todo sistema de computação autônomo deve ter incluem automação, adaptabilidade e consciência.