Inteligência Artificial – aprendizagem de máquinas

A aprendizagem activa é uma técnica de reconhecimento de padrões de rede neural, bem como uma metodologia de aprendizagem por máquina utilizada para fazer o uso mais eficaz dos dados e eliminar o enviesamento. É uma abordagem baseada em dados que é iniciada pelo usuário que pode ser mais seletivo no uso dos dados, que … Ler mais

Neurociência é o estudo do sistema nervoso, que inclui o cérebro, a medula espinhal e os nervos periféricos. É um campo relativamente novo que combina aspectos de biologia, psicologia e engenharia. Os neurocientistas usam uma variedade de técnicas para estudar o sistema nervoso, incluindo eletrofisiologia, experimentos comportamentais e imagens. Eles também estão trabalhando no desenvolvimento … Ler mais

A ambiguidade lexical é um tipo de ambiguidade que surge quando uma palavra ou frase pode ter mais do que um significado. Palavras como “banco”, “morcego” e “urso” são todos exemplos de palavras lexicalmente ambíguas. Em alguns casos, os diferentes significados de uma palavra podem estar relacionados entre si (por exemplo, “margem” pode se referir … Ler mais

Caffe2 é uma estrutura de aprendizagem profunda open source concebida para uma pesquisa eficiente e flexível. Ele é desenvolvido pela Facebook AI Research e disponibilizado sob a licença do Apache 2.0. Caffe2 visa fornecer uma maneira fácil e direta para os pesquisadores experimentarem modelos de aprendizagem profunda. Ele é desenvolvido com extensibilidade em mente, permitindo … Ler mais

Alexa Blueprints são modelos que você pode usar para criar habilidades Alexa personalizadas sem ter que codificar. Estas habilidades podem ser usadas para fazer coisas como contar piadas, jogar jogos, ou fornecer informações sobre o seu negócio. Como faço para criar uma pergunta personalizada sobre o Alexa? Criar uma pergunta personalizada no Alexa requer a … Ler mais

Tecnologia de Sistemas Não-Tripulados (UST) é um campo da engenharia que lida com o projeto e desenvolvimento de sistemas não-tripulados. Os sistemas não tripulados são sistemas que operam sem a necessidade de intervenção ou controle humano. O UST abrange uma vasta gama de tecnologias, incluindo, mas não se limitando a: Sistemas autónomos: Sistemas que são … Ler mais

Automotive IT é a aplicação da tecnologia informática na concepção, fabrico e operação de automóveis. Inclui o desenvolvimento de novas tecnologias automóveis, a integração de sistemas baseados em computador nos veículos e o uso de computadores para otimizar o desempenho dos veículos. A TI automotiva é um campo em rápida evolução, e suas aplicações estão … Ler mais

ONNX é um formato open source para modelos de aprendizagem profunda que permite a interoperabilidade entre diferentes frameworks e ferramentas. É suportado por uma série de frameworks principais, incluindo PyTorch, TensorFlow e Microsoft Cognitive Toolkit. ONNX facilita a movimentação de modelos entre diferentes frameworks e o compartilhamento de modelos entre diferentes desenvolvedores. Como foi treinado … Ler mais

Forward chaining é uma técnica de aprendizagem de máquinas que é usada para fazer previsões baseadas em dados que já foram recolhidos. Este tipo de aprendizagem é normalmente usado quando há uma grande quantidade de dados disponíveis e o objetivo é encontrar padrões que possam ser usados para fazer previsões sobre dados futuros. Qual método … Ler mais

A etiquetagem de dados é o processo de categorização de dados para que estes possam ser processados por algoritmos de aprendizagem de máquinas. Isto envolve a atribuição de etiquetas aos dados para que estes possam ser classificados de acordo com determinados critérios. Por exemplo, os dados podem ser rotulados de acordo com seu tipo (por … Ler mais