Inteligência Artificial – aprendizagem de máquinas

Tecnologia de Sistemas Não-Tripulados (UST) é um campo da engenharia que lida com o projeto e desenvolvimento de sistemas não-tripulados. Os sistemas não tripulados são sistemas que operam sem a necessidade de intervenção ou controle humano. O UST abrange uma vasta gama de tecnologias, incluindo, mas não se limitando a: Sistemas autónomos: Sistemas que são … Ler mais

Automotive IT é a aplicação da tecnologia informática na concepção, fabrico e operação de automóveis. Inclui o desenvolvimento de novas tecnologias automóveis, a integração de sistemas baseados em computador nos veículos e o uso de computadores para otimizar o desempenho dos veículos. A TI automotiva é um campo em rápida evolução, e suas aplicações estão … Ler mais

ONNX é um formato open source para modelos de aprendizagem profunda que permite a interoperabilidade entre diferentes frameworks e ferramentas. É suportado por uma série de frameworks principais, incluindo PyTorch, TensorFlow e Microsoft Cognitive Toolkit. ONNX facilita a movimentação de modelos entre diferentes frameworks e o compartilhamento de modelos entre diferentes desenvolvedores. Como foi treinado … Ler mais

Forward chaining é uma técnica de aprendizagem de máquinas que é usada para fazer previsões baseadas em dados que já foram recolhidos. Este tipo de aprendizagem é normalmente usado quando há uma grande quantidade de dados disponíveis e o objetivo é encontrar padrões que possam ser usados para fazer previsões sobre dados futuros. Qual método … Ler mais

A etiquetagem de dados é o processo de categorização de dados para que estes possam ser processados por algoritmos de aprendizagem de máquinas. Isto envolve a atribuição de etiquetas aos dados para que estes possam ser classificados de acordo com determinados critérios. Por exemplo, os dados podem ser rotulados de acordo com seu tipo (por … Ler mais

Atualmente não existe um código de ética AI aceito globalmente, mas existem várias iniciativas e organizações trabalhando para desenvolver um. A mais conhecida é a dos Princípios de IA de Asilomar, que foram desenvolvidos numa conferência em 2017 e foram endossados por mais de 1.000 indivíduos e organizações. Os Princípios de IA de Asilomar são … Ler mais

A criatividade computacional é um campo da inteligência artificial e da ciência cognitiva que estuda como criar computadores que geram ou reconhecem produtos que são criativos. O termo “criatividade computacional” foi cunhado pela primeira vez no início da década de 1950 pelo cibernético britânico Gordon Pask. Pask usou o termo para descrever seu trabalho no … Ler mais

Overfitting é um termo de aprendizagem de máquina usado para descrever um modelo que foi bem treinado demais em um determinado conjunto de dados. Isto frequentemente resulta em um modelo que tem um bom desempenho nos dados de treinamento, mas não generaliza bem para novos dados. O sobreajuste pode ser evitado usando um conjunto de … Ler mais

Um nanorobô é um pequeno robô que foi projetado para operar em nanoescala. Estes robôs são tipicamente de apenas alguns nanômetros e são usados para uma variedade de tarefas, incluindo fabricação, medicina e até mesmo limpeza. Os nanorobots têm o potencial de revolucionar muitas indústrias e fornecer soluções novas e inovadoras para muitos problemas. Que … Ler mais

O Microsoft Cognitive Services é um conjunto de serviços de inteligência artificial oferecidos pela Microsoft. Os serviços permitem aos desenvolvedores construir aplicações que podem ver, ouvir, falar, entender e interpretar as emoções humanas. Os serviços podem ser usados para construir aplicativos que possam reconhecer objetos, identificar rostos, rastrear pessoas e entender a linguagem natural. O … Ler mais