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O encadeamento para trás é um método de raciocínio utilizado na inteligência artificial e na matemática. É também conhecido como raciocínio para trás ou indução para trás. O método é usado para resolver problemas trabalhando para trás do estado de meta para o estado atual. Isto é feito usando um conjunto de regras ou axiomas … Ler mais
ABP é um processo de negócio autônomo, ou auto-governado. Isto significa que o processo não é controlado por humanos, mas sim por um sistema informático. O sistema é capaz de tomar decisões por si mesmo, com base nos dados que recebe. ABP pode ser usado em uma variedade de processos de negócios diferentes, como atendimento … Ler mais
O AlphaGo é um programa de computador que joga o jogo de tabuleiro Go. Ele foi desenvolvido pelo Google DeepMind em Londres. O programa foi inicialmente desenvolvido para jogar Go a nível profissional, e é o primeiro programa de computador a derrotar um jogador profissional de Go humano. Em março de 2016, AlphaGo derrotou o … Ler mais
Um conjunto de validação é um conjunto de dados usado para treinar um modelo. Os dados são divididos em um conjunto de treinamento e um conjunto de validação. O modelo é treinado no conjunto de treinamento e depois avaliado no conjunto de validação. O conjunto de validação é utilizado para afinar o modelo. Por exemplo, … Ler mais
Um chip neuromórfico é um tipo de chip de computador que é projetado para imitar o funcionamento do cérebro humano. Estes chips são tipicamente compostos por um grande número de pequenas unidades de processamento interligadas que podem, cada uma delas, efectuar cálculos simples de forma independente. Esta arquitetura é similar à do cérebro humano, que … Ler mais
Automotive IT é a aplicação da tecnologia informática na concepção, fabrico e operação de automóveis. Inclui o desenvolvimento de novas tecnologias automóveis, a integração de sistemas baseados em computador nos veículos e o uso de computadores para otimizar o desempenho dos veículos. A TI automotiva é um campo em rápida evolução, e suas aplicações estão … Ler mais
ONNX é um formato open source para modelos de aprendizagem profunda que permite a interoperabilidade entre diferentes frameworks e ferramentas. É suportado por uma série de frameworks principais, incluindo PyTorch, TensorFlow e Microsoft Cognitive Toolkit. ONNX facilita a movimentação de modelos entre diferentes frameworks e o compartilhamento de modelos entre diferentes desenvolvedores. Como foi treinado … Ler mais
Forward chaining é uma técnica de aprendizagem de máquinas que é usada para fazer previsões baseadas em dados que já foram recolhidos. Este tipo de aprendizagem é normalmente usado quando há uma grande quantidade de dados disponíveis e o objetivo é encontrar padrões que possam ser usados para fazer previsões sobre dados futuros. Qual método … Ler mais
A etiquetagem de dados é o processo de categorização de dados para que estes possam ser processados por algoritmos de aprendizagem de máquinas. Isto envolve a atribuição de etiquetas aos dados para que estes possam ser classificados de acordo com determinados critérios. Por exemplo, os dados podem ser rotulados de acordo com seu tipo (por … Ler mais
Atualmente não existe um código de ética AI aceito globalmente, mas existem várias iniciativas e organizações trabalhando para desenvolver um. A mais conhecida é a dos Princípios de IA de Asilomar, que foram desenvolvidos numa conferência em 2017 e foram endossados por mais de 1.000 indivíduos e organizações. Os Princípios de IA de Asilomar são … Ler mais