Inteligência artificial – aprendizagem da máquina

Uma função alvo é uma função matemática que é usada na aprendizagem de máquinas para mapear valores de entrada para valores de saída. Uma função alvo pode ser linear ou não linear, e é tipicamente representada por um conjunto de pesos ou coeficientes. O objetivo de um algoritmo de aprendizagem da máquina é aprender os … Ler mais

Um algoritmo evolutivo é um algoritmo de busca que se inspira no processo de selecção natural. Os algoritmos evolutivos são usados para resolver problemas de optimização, melhorando iterativamente uma solução baseada no seu sucesso no cumprimento de um determinado objectivo. Os algoritmos evolutivos são usados em vários campos, incluindo aprendizagem de máquinas, inteligência artificial e … Ler mais

Uma máquina Boltzmann restrita (RBM) é uma rede neural artificial estocástica generativa que pode aprender uma distribuição de probabilidade sobre um conjunto de entradas. As RBMs são usadas para construir redes de crenças profundas (DBN). Uma RBM é uma rede neural de duas camadas onde os nós visíveis estão totalmente conectados aos nós ocultos, mas … Ler mais