Definição – o que significa o Sparse Autoencoder (SAE)?
Um autoencoder esparso é um de uma variedade de tipos de redes neurais artificiais de autoencoder que funcionam com base no princípio de aprendizado de máquina não supervisionado. Autoencoders são um tipo de rede profunda que pode ser usada para redução de dimensionalidade – e para reconstruir um modelo por retropropagação.
Definirtec explica o Sparse Autoencoder (SAE)
Os codificadores automáticos procuram usar itens como seleção e extração de recursos para promover uma codificação de dados mais eficiente. Os codificadores automáticos costumam usar uma técnica chamada retropropagação para alterar as entradas ponderadas, a fim de atingir a redução da dimensionalidade, que de certa forma reduz a entrada para os resultados correspondentes. Um autoencoder esparso é aquele que possui um pequeno número de nós neurais ativos simultaneamente.