Matriz de Confusão
Uma matriz de confusão é uma tabela que é usada para avaliar o desempenho de um modelo de aprendizagem de uma máquina. A tabela é composta por quatro quadrantes que representam os valores previstos e os valores reais. Os quadrantes são os seguintes: Positivos verdadeiros (TP): Estes são os casos em que o modelo previu … Ler mais